Neste modelo anexo simples mostramos como usar TrackedVariable para conseguir alguns outputs customizáveis dentro do FlexSim e uma das funções do recurso Global Variables, outro recurso que pode ser usado durante a modelagem para customizar os trabalhos de criação de lógicas e também customizar alguns outputs de seu sistema. O passo a passo como elaborar esse modelo encontra-se no vídeo em Passo a Passo TrackedVariable e Global Variable trackedvariables-e-global-variable.fsm somente na versão 2017 do FlexSim.

Neste exemplo passo a passo iremos demonstrar como fazer uma otimização em seu modelo no FlexSim, utilizando o Optimizer, ferramenta OptQuest da OptTek, a qual é um add-in opcional no FlexSim. Com esta ferramenta você incorpora Metaheurísticas e orienta seu algoritmo para Otimizar, buscar as melhores soluções. Essa abordagem utiliza soluções funcionaram bem e as recombina em novas e melhores soluções. Vamos lá! Assista o vídeo em nosso canal do YouTube e acompanhe a montagem do modelo passo a passo abaixo: Modelo de Otimização Passo a Passo Para este tutorial, vamos examinar uma situação muito simples. Um único operador carrega o item de uma fonte para um processador. Depois que o item é processado o operador o carrega para um segundo processador que leva mais tempo para processar do que o primeiro. Após o segundo processador termina de processar o item, o operador leva-o para a saída. Agora vamos supor que queremos aumentar a Produção (que também está vinculado à receita) deste sistema, ajustando a posição dos processadores. Se cada processador pudesse ser movido até três metros à direita ou à esquerda, onde cada um deveria ser colocado? Seria muito difícil intuitivamente saber como colocar ambos os processadores para maximizar a produção. A fim de resolver este problema com precisão, vamos usar o Otimizador. Agora, obviamente este é um cenário drasticamente simplificado, mas muitas vezes na vida real você tem situações em que você quer ver como vários layouts afetam a Produção geral. Esta é uma implementação muito simplista de tal experiência. Passo 1: Construindo o Modelo Modelo Crie um novo modelo usando Segundos, Metros e Litros para unidades. Objetos Crie um Source, dois Processors, um Sink, um Dispatcher, e um Operator. Coloque esses objetos como mostrado abaixo e faça as conecções. Posições Defina a localização dos objetos de acordo com a tabela abaixo: Dispatcher e Operator não precisam estar em um lugar específico, mas não devem estar alinhados com o resto dos objetos. Lógica Defina a seguinte lógica: Selecione no Source1, Processor2, e Processor3 para usar transporte (Use Transport disponível no menu de propriedades rápidas (Quick Properties). Selecione o tempo de processo para o Processor2: normal(10, 2) (também disponível no disponível no menu Quick Properties). Selecione o tempo de processo para o Processor3: normal(12, 3). Defina a posicão inicial do Operator na sua posição atual. Passo 2: Definindo o Experimento O restante deste tutorial trata do uso do Experimenter, encontrado no menu Statistics. O Otimizador usa a maioria das funcionalidades já presentes no experimentador. Criando Variáveis Abra a janela Experimenter. Posicione a janela para que você possa ver os processadores no modelo, bem como a janela. Em seguida, para Processor1 e, em seguida, Processor2, siga estas etapas: Clique no processador na vista 3D. Clique no botão Referência de Posição nas Propriedades Rápidas e defina a referência de posição para Direct Spatials. Clique na seta para baixo ao lado do botão +. Selecione Sample no menu variables. Isso coloca o cursor no modo de Amostra. Selecione uma amostra do campo de posição X no menu Propriedades Rápidas clicando nele. Isso adiciona uma nova variável no Experimenter. Defina o valor para o Cenário 1 da nova variável clicando duas vezes na célula e digitando o novo valor. Defina o nome da variável clicando duas vezes no nome atual. Defina o nome sendo Proc1X para o Processor1 e Proc2X para o Processor2. Criando Performances de Medida Selecione a aba Performance Measures na janela do Experimenter, então: Clique no botão + para adicionar uma nova medida de desempenho. Nomeie a nova medida de desempenho Produção. Clique no botão e selecione a primeira opção Statistic by individual object. Selecione o Sink para o objeto e Input para a estatística. Para selecionar o objeto simplesmente digite "/Sink" (sem aspas) no campo do objeto ou faça o seguinte: Clique no botão +. Selecione o Sink através da lista de objetos do modelo. Após clique no botão Select quando você terminar. Otimização Além de utilizar o Experimenter para definir explicitamente cenários, você pode usar o Otimizador. O Optimizer criará automaticamente cenários e, em seguida, testará esses cenários, tentando encontrar um cenário que melhor atenda a um objetivo. Projetando a Otimização Vá para a guia Design do Optimizador na janela do Experimenter. Você verá que as duas variáveis criadas anteriormente estarão presentes; Isso ocorre porque o experimentador e o otimizador compartilham as mesmas variáveis. No entanto, o otimizador precisa de informações adicionais sobre essas variáveis. Especificamente, você deve especificar: Type - O tipo de uma variável determina quais tipos de valores são possíveis para uma determinada variável. Variáveis contínuas podem ter qualquer valor entre o limite superior e inferior. Lower Bound - O limite inferior especifica o menor valor possível que o otimizador pode definir para a variável. Upper Bound - O limite superior especifica o valor mais alto possível que o otimizador pode definir para a variável. Step - Para Variáveis Discretas e Design, o passo especifica a distância entre valores possíveis, começando pelo limite inferior. Group - Para as variáveis de permutação, o grupo especifica qual conjunto de variáveis de permutação essa variável particular pertence. Para esta otimização, queremos permitir que os processadores se movam três metros para cada lado. Como não estamos limitados a posições específicas dentro desse intervalo, ambas as variáveis de posição são Contínuas. No entanto, precisamos definir os limites inferior e superior de cada variável. Para editar valores na tabela, clique duas vezes na célula de interesse e insira o novo valor. Insira os valores mostrados abaixo: O passo final do projeto é definir a função objetivo. A função objetivo está presente, mas em branco. Edite seu nome para Faturamento. Em seguida, clique no campo da função de seta. Um botão aparecerá no lado direito. Clique neste botão para exibir uma lista de todas as variáveis e medidas de desempenho. A função objetivo é um valor derivado de qualquer um ou de todos esses valores. Selecionar Produção, Isso irá adicionar essa medida de desempenho para a função objetivo, e colocar o cursor para a direita e para o final. Adicione o texto * 500 para que a receita seja igual o [Produção] * 500. Deixe a direção em Maximize, porque queremos maximizar o Faturamento. Como temos apenas um objetivo, o modo de pesquisa pode permanecer em Single. Passo 3: Executando a Otimização Vá para a aba Optimizer Run na janela do Experimenter. Então: Defina Run Time sendo 10000. Este é o tempo que o otimizador executará cada configuração do modelo (potenciais soluções) para a avaliação. Defina o Wall Time sendo 0. Normalmente, isso significa quanto tempo o otimizador pode ser executado em tempo real. O valor 0 significa que não tem limite de tempo. Defina Max Solutions como 50. Isso significa que o otimizador tentará não mais de 50 soluções diferentes para encontrar a solução ideal. Clique no botão Optimize. A janela do Experimenter alternará automaticamente para a guia Resultados do Otimizador, Optimizer Results. O otimizador então começará a executar a seguinte sequência: Determinar valores para Proc1X e Proc2X. Executar um modelo com esses valores para 10000 segundos. Avaliar as variáveis e medidas de desempenho. Calcula a função objetivo. Classifique esta solução. Usa as informações desta solução para criar uma nova solução - novos valores para Proc1X e Proc2X. Repete novamente a partir do passo 2. O otimizador pode avaliar várias soluções ao mesmo tempo. À medida que a otimização progride, o gráfico de Resultados do Otimizador é atualizado e mostra o progresso do otimizador. Uma vez que o otimizador avalie 50 soluções, uma mensagem aparecerá indicando por que o otimizador parou. Neste caso, ele dirá que o otimizador atingiu o número máximo de soluções. Se algo der errado, a mensagem conterá informações sobre o erro. Passo 4: Analizando os Resultados Assim que a otimização for concluída, o gráfico de resultados do otimizador será semelhante a este: O Eixo Y é chamado de "Single Objective". Para este exemplo, é sinônimo de Faturamento. As melhores soluções são destacadas. Os círculos com uma borda mais clara ao seu redor representam melhores soluções. Para um único objetivo, as 10 melhores soluções são marcadas desta forma. Como a otimização progrediu, o otimizador ficou melhor e melhor na criação de boas soluções, de modo que as últimas 15 soluções foram todas muito boas. Isso é chamado de convergência, e é uma maneira de saber se uma otimização é concluída; Se o valor objetivo não tiver melhorado por um tempo, pode ser que ele não melhore com mais pesquisas, e a melhor solução atual deve ser usada. Respondendo à Pergunta Inicial O objetivo dessa otimização foi descobrir onde posicionar os dois processadores. Agora podemos encontrar a resposta a esta pergunta com muita facilidade. Passe o mouse sobre a melhor solução (o maior círculo azul) no gráfico; Uma pequena janela aparecerá. Clique nesta solução para selecioná-la. Agora, no painel Opções de gráfico, altere o Eixo Y para Proc1X e o Eixo X para Proc2X. A melhor solução (e todas as outras melhores soluções) é encontrada onde Proc1X é maior, e onde Proc2X é menor. Lembre-se que todas as 10 melhores soluções produziram os mesmos resultados; Neste caso, ter os dois processadores próximos um do outro é a melhor configuração para este modelo. Configurando o Modelo para a Melhor Solução Pode ser muito útil configurar o modelo para visualizar a melhor solução. Para fazer isso, clique no botão Export Scenarios. Este botão leva todas as soluções selecionadas e cria cenários para elas. Volte para a guia Scenarios na janela Experimenter para ver a nova solução. Agora, a partir do menu suspenso " Choose default reset scenario" na extrema direita, selecione o novo cenário. Em seguida, resete o modelo para aplicar esses valores ao modelo 3D. Segue o modelo referente ao artigo: modelo-optimizer.fsm Inscreva-se e acompanhe nosso canal de videos no YouTube FlexSim Brasil

Neste Tutorial iremos demonstrar como criar uma apresentação do seu modelo no FlexSim, utilizando a ferramenta Flypath (Presentation Builder). Com esta ferramenta você poderá criar sua apresentação de forma rápida fazendo um filme de seu modelo. Nela você poderá definir vistas e os tempos entre as transições destas vistas no modelo. Apresentação a qual você poderá gravar em um vídeo de alta definição no próprio FlexSim, utilizando outra ferramenta chamada Video Recorder. Vamos lá! Assista o vídeo em nosso canal do YouTube e acompanhe as informações explicativas abaixo. Presentation Builder Após construir seu modelo acesse o Flypath para definir como o seu modelo se movimentará durante a apresentação, clicando em: Tools / Visual / Flypath Na janela Presentation Builder você irá criar um novo Flypath1 clicando em Então é só você selecionar a vista em seu modelo e clicar em , no centro da janela para definir uma vista, dentro do Flypath1 então movimente o cursor de tempo e selecione uma segunda vista, clicando novamente em . Este será o tempo em que a apresentação levará para chegar até a segunda vista definida por você. Você pode criar vários flypaths cada um com seu próprio conjunto de flypoints. Quando executado, a visualização 3D voará sequencialmente ou mover-se-á para cada flypoint no flypath. Por padrão, flypaths não estão associados com velocidade de simulação. Não se preocupe, o Presentation Builder vai definir para você todo o movimento entre as 2 vistas. Após concluir sua apresentação é só clicar em retornar para a primeira vista e rodar o Flypath , então você verá a apresentação levando em conta as vistas e o tempo definido no seu modelo em 3D. O Presentation Builder tem seu próprio conjunto de botões Iniciar e Parar. No entanto, ao usar o gravador de vídeo, você pode especificar um seu flypaths para ser executado durante a gravação de seu arquivo. Você também pode usar os botões e para caminhar entre as vistas, flypoints, definidas. Video Recorder Após construir sua apresentação utilizando o Flypath vamos gravar esta apresentação em vídeo! Para isso acesse: Tools / Visual / Video Recorder Na janela Video Recorder você irá configurar o seu vídeo para poder iniciar a gravação! Primeiro clicando em você cria um novo arquivo File Path de vídeo para ser exportado para seu computador. Lembramos que este procedimento pode ser feito para um conjunto de videos. Na seleção Codec, você pode escolher qual o codec que será usado para a gravação do seu vídeo, o mais comum é gravarmos em MPEG-4, (*.mp4). Selecione na sequencia a quantidade de frames por segundo que o seu vídeo será gravado, selecione por exemplo 30 para a opção FPS. Na etapa seguinte, Size, você poderá definir a resolução e o tamanho do seu vídeo Neste exemplo iremos utilizar a opção "use basic sequence" na qual iremos definir o Flypath1 criado como referencia para a gravação do vídeo. Logo é só definirmos o tempo para o início e fim do vídeo e sua velocidade no modelo 3D. Lembre-se que o tempo do Flypath tem que estar dentro do tamanho do vídeo, caso contrário o Flypath irá se repetir. Exemplo: Para um Flypath de 20 segundos e uma velocidade de Speed 4, teremos que gravar um vídeo de 5 segundos. Lembre-se de utilizar a Amostra "Sample" para selecionar no seu modelo 3D a vista a qual o vídeo iniciará a gravação em View, utilize a primeira vista definida no seu Flypath. Após concluir as configurações clique em Record, no canto esquerdo da janela Video Recorder. Pronto! Seu vídeo será gravado e poderá ser acessado em: Segue o modelo referente ao artigo: modelo-flypath-videorecorder.fsm Inscreva-se e acompanhe nosso canal de videos no YouTube FlexSim Brasil

Como criar animações customizadas em máquinas ou equipamentos no FlexSim é o que demonstramos nesse rápido vídeo. Customizamos uma animação no objeto processor, criando a movimentação real de uma maquina envolvedora de filme stretch. Veja o tutorial completo de como executar essa tarefa passo a passo, acessando o Canal Youtube da FlexSim Brasil. Ainda neste artigo, estou anexando uma pasta chamada 'Wrapper' com os arquivos em 3D para os interessados que quiserem criar as customizações acessarem e usarem os arquivos. wrapper.raranimationcreator.fsm

FlexSim 2017 Update 1 Beta is available. (updated 5 Apr 2017) To get the beta, log in to your account at www.flexsim.com, then go to the Downloads section, and click on More Versions. It will be at the top of the list. If you have bug reports or other feedback on the software, please email [email protected] or create a new idea in the Development space. Release Notes Changed FlexSim to store strings using UTF-8 encoding. Added support for Oculus Touch controllers. Implemented OpenVR for HTC Vive compatibility. Improved the shadow frustum calculation in VR so that shadows look better. Added a global preference for changing the resolution of the shadow map. Added support for nested queries in SQL. Added ROW_NUMBER as a SQL keyword. Implemented F2 and Esc functionality in tables. Updated the table view and labels tab to be more robust with different datatypes. Added Table(name) method for referencing Global Tables. Added more FlexScript classes, including List, AGV, Conveyor, and TrackedVariable. Added more properties and methods to existing FlexScript classes, including Object stats and additional string methods. Improved scientific notation for literals in FlexScript. Added a start value to tracked variables. All tracked variables in the model now reset on model reset. Changed itemtype references to referencing an item's type label instead. Improved the Person flowitem's 3D shape. Added repeating events to time tables. Added a short description field to user commands. Made the gantt charts and time charts scroll with a fixed time window. Removed the global table Clear on Reset checkbox and replaced it with a reset trigger. Added new visualization options for the Rack. Added duplicate buttons to the Excel Interface window. Added a duplicate option to the Toolbox's context menu. Taskbar now shows experimenter/optimizer status and runtime based upon stop time. Disabled deleting objects while the model is running. Fixed an issue with the undo history when pasting over nodes with pointer data. Fixed issues with using the ternary operator after properties. Fixed an issue with writing to Access databases with read-only fields. Included fixes listed in 17.0.3. Backwards Compatibility Note: the following changes may slightly change the way updated models behave. Removed the FlexSim WebServer application from the default installation and developed a new WebServer application using Node.js that streams the 3D view much faster. The new WebServer can be downloaded through FlexSim's Online Content. Existing models will continue to work with itemtype, but new models should be built using a type label instead of the itemtype attribute and commands. Process Flow Added an Assign Released Resource(s) To field on the Release Resource activity. Added functionality to allow you to Ctrl+Drag activities in an activity block. Added a right-click menu option and Alt+Click to open the Token View. Added a sampler to the assign labels Label Name field so you can sample other activities or tokens to get label names. Added a right-click menu option to open multiple views of a Process Flow. Added an Assign To property to the Create Tokens activity. Added a Make Array label aggregation type to the Batch. Added Center in View buttons for fields with pointer data. Added a name property to the Token FlexScript class. Fixed a bug with duplicating Process Flows using the Toolbox. Backwards Compatibility Note: the following changes may slightly change the way updated models behave. Updated the Pull From List activity so it does not assign a null label when nothing was pulled or the token was released early (manually). Previously, if you used a Max Wait Timer or Max Idle Timer (or some other mechanism) to release a token from a Pull from List prematurely, the label specified in the Assign To field would be created with a value of NULL. Now, the label will not be created. This may break other models that are checking to see if the label value exists. For example, saying objectexists(token.pulled) will throw an exception if the pulled label is never created. This can be easily remedied by changing the code to objectexists(token.pulled?). The ? will cause the value returned to be nullvar when the pulled label does not exist. Universal Edit fields are now more strict when accessing labels on a token. Previously, typing token.labelThatDoesNotExist would happily return NULL and move on. Now the Universal Edit will throw an exception if the label doesn't exist. This does not include Universal Edit fields that assert labels, for example the Assign To fields.

Neste Tutorial iremos demonstrar como funciona a ferramenta Model Layouts no FlexSim. Esta ferramenta permite que você crie e edite diferentes Layouts para um mesmo modelo. Você pode modificar a posição dos objetos e criar uma nova opção de Layout. Por exemplo você pode salvar um Layout inicial de seu processo e após montar propostas a serem estudadas, como um Layout com diferentes posições, redução de transporte, etc... O Model Layouts permite que você possa fazer isso. modellayouts-example-model.fsm Ferramenta útil para estudar comparativamente os resultados gráficos dos Layouts criados apenas rodando o modelo para cada um dos Layouts, e ou para criar a variável Layout para inclusão das opções de Layouts em um experimento. As informações de Layout são armazenadas em cada um dos objetos individuais. Um nó é adicionado aos atributos de objeto chamados Layouts. Para cada Layout criado, uma cópia das informações espaciais atuais do objeto (posição, tamanho, rotação) é armazenada. Janela Model Layout Esta janela pode ser acessada em: View Menu / Model Layouts Layout List - Exibe a lista de Layouts atuais. Selecione um layout para atualizar imediatamente o modelo desse Layout. Você pode renomear um Layout digitando um novo nome neste campo. Add Layout - Adiciona um novo Layout. Quando você adiciona um Layout, ele salva o Layout atual do modelo. Delete Layout - Remove o Layout selecionado. Set - Opção para atualizar o Layout do modelo selecionado para corresponder ao Layout atual do modelo indicado na lista (Layout List).

One of the most powerful features of Process Flow is the ability to easily define a Task Sequence. However, many real-life situations require the coordination of multiple workers and machines to do a single task. This article demonstrates one approach you can use with Process Flow to coordinate multiple Task Executers, or in other words, to create a coordinated task sequence. This article talks about an example model (handoff.fsm). It might be easiest to open that model, watch it run, and perhaps read this article with the model open. The Example Scenario Here is a screenshot of the demo model used in this article: Items enter the system on the left. The yellow operator must carry each item to the queue in the middle, and then wait for the purple operator to arrive. Once the two operators are both at the middle queue, then the yellow operator can unload the box, and the purple operator can take it. After this point, the yellow operator is free to load another item from the left queue. The purple operator takes the item, waits for a while, and then puts the item in the sink on the right. The interesting part of this model is the hand off. The yellow operator must wait for the purple operator, and vice versa. This is the synchronization point, and it requires coordination of both operators. The approach used in this model allows you to add more operators to the yellow side, and more to the purple side. But it still maintains that a yellow operator must wait for a purple operator before unloading the box. The Example Model In addition to to the 3D layout shown previously, there are 5 process flows in the example model. The first is a general flow, and defines the logic for each task. The second is a Task Executor flow, and defines the logic for the yellow operator. The third is also a Task Executor flow, and defines the logic for the purple operator. The remaining two flows are synchronization flows, for synchronizing between the other three flows. Synchronizing on a Task The basic approach in this model uses the Synchronize activity. This activity waits for one token from each incoming connector, before it allows any of the tokens to move on. Here is the Yellow Purple Sync flow (a global Sub Flow) from the example model: The flows for the yellow and purple operators each use the Run Sub Flow activity to send a token to this flow, to their respective start activities (you can use the sampler on the Run Sub Flow activity to sample a specific start activity in a sub flow). This is what allows both the yellow and purple operators to wait for each other. However, it is important that the yellow and purple operators are both doing the same task. In this model, there is a token that represents each item that needs to be moved. Both operators get a reference to this task token. The Synchronize activity is set up to partition by that Task token. That means that a yellow and purple operators must both call this sub flow with the same task token, ensuring that each task has its own synchronization. In the example model, this kind of synchronization happens between operators, and it happens between each task and an operator. Basically, the task must wait for the operator to finish that operator's part. The Task Flow A task token is created every time an item enters the first queue. The tasks flow puts that task on both the Yellow and Purple lists. In both cases, the task token does not wait to be pulled, but keeps itself on the list. Then, the task token waits for a yellow operator to finish with it, and then for the purple operator to finish with it. There is a zone in this flow, but its only purpose it to gather statistics for how long the whole task took. The Yellow and Purple Flows These flows are easiest to understand when viewed side by side: Recall that each task is put on both the Yellow and Purple lists at the exact same model time. The yellow operator waits to get a task (at the Get Task activity). Then the operator travels to the first queue, gets the item, and travels to the second queue. At this point, the yellow operator waits. At the same time, the purple operator is also waiting for the task. The purple operator just has to travel to the second queue before waiting for the yellow. Once the yellow operator arrives, the purple operator also has to wait for the yellow operator to unload the box. On the yellow side, once the purple operator arrives, the yellow operator unloads the box, and then synchronizes with the purple operator, allowing the purple operator to load the box. Summary The purpose of this article is to show one method for synchronizing token in separate flows. That method is as follows: Have a token for each task. As each task executor (or fixed resource) needs to synchronize, they each use a Run Sub Flow activity, putting the token in a specific Start activity. The Sub Flow (a global Sub Flow) has a synchronize activity, that requires a token from each participant for that task before releasing the tokens. This is certainly not the only way to create this model. However, there are some advantages: By forcing the task to synchronize, you can gather stats on how long each phase of the task took, as well as how long the complete task took. You can add more yellow or purple operators by copy/paste. They simply follow their own logic Each set of logic is separated; tasks, yellow operators, and purple operators each have their own flows, making each one much simpler. The exact approach used in the example model will not work exactly as it is for each model. However, you can apply the general principles, and adapt them to your own situation.

Post a Question Post your bug report as a question if you want a response from us; for example, if you are looking for a workaround or a fix for your model. When creating your question, consider putting it into the Bug Reports space: Post an Idea You can also post it on this forum as an idea. This lets other users in the community vote on the idea and gives us an idea of how much demand there is. This also creates a place where the idea can be discussed by users and developers. Summary Feature requests and bug reports will be monitored by support and development teams. For confirmed bugs, we will create an issue on our development list. The issue will then be discussed by the developers in our next sprint meeting where we will determine when, relative to the other issues, we want to work on it.

Nesse exemplo nós vamos construir um modelo que usa listas para relações básicas de roteamento de itens. Os itens serão enviados de três filas para um dos quatro processos. Nós vamos usar uma Lista de itens (item list). As filas irão empurrar os itens para a lista e os processos irão puxar os itens da lista e processa-los. Inicialmente, vamos implementar um simples puxado, mas depois iremos experimentar o puxado com restrições e priorizações. Passo 1. Montar Layout Para esse exemplo, criaremos um novo layout. A Figura 1 mostra quais objetos devem estar presentes nesse layout. Observe que NÃO há ligação entre as filas e os processos. Figura 1- Layout exemplo 2 Passo 2. Configurar source Na janela de propriedades do source, em inter-Arrivaltime coloque exponential (0 ,2.5,0). Figura 2- Inserir inter- arrival time 2.Na aba FLOW, em send to port abra a lista de opções e escolha a opção random port. Figura 3- Sent to port 3.Na aba trigger, adicionar uma Oncreation trigger para configurar o tipo e a cor. OnCreation> Data > Set item type and color Figura 4- Configurar tipo e cor Passo 3. Adicionar lists Para adicionar a lógica é preciso criar um item list. Em Toolbox> > Global list> Item list(Figura 5). Figura 5- Adicionar item list Ao clicar em Item list irá abrir janela de propriedades da lista (Figura 6), por agora apenas feche a aba. A sua lista está nomeada como ItemList1. Figura 6- Janela de propriedades Itemlist Não é necessário definir nenhuma das configurações agora. Apenas feche a janela de propriedades. Passo 4. Configurar queue Para configurar a queue para empurrar os itens para a lista, clique sobre cada uma das filas> Aba Flow> Send to port> abra a lista de opções> Escolha use list> Push to item list. CONFIRA se o o nome da lista corresponde ao nome da lista que você criou. Figura 7- Push to item list OBS: Fazer o Passo 4 para (((TODAS))) as filas Passo 5. Configurar Processos Para fazer com que os processos puxem da lista, nós precisamos configurar cada input de processos para todos os 4 processos. Clique em um dos processos, na aba Flow vá na parte de input, marque a opção pull strategy. Na aba de escolha da estratégia >Use list>Pull from item list. Você pode deixar o campo QUERY em branco. E confira se o nome da lista escolhida é o mesmo da lista que você criou no Passo 3. Figura 8- Estratégia puxada Obs: Não esqueça de fazer o passo 5 para todos os processors. Salve seu modelo como Exemplo 2 e ele está pronto para ser executado. Mas antes de fazer isso vamos dar uma olhada no que está na lista. Para verificar se até aqui as coisas estão funcionando da maneira correta. Vamos fazer um test rápido. Nas propriedades do ItemList1, vá na aba General e clique no botão a esquerda “ Back Orders”, sua lista deve estar parecida com a da Figura 9. Mudando apenas os nomes dos processos de acordo como os seus estão nomeados. Figura 9- Janela de pedidos pendentes A Figura 9 representa que os processos começaram a puxar da lista, mas como não há itens que foram empurrados para a lista, eles estão aguardando para poderem puxar e se tornarem fulfilled(preenchidos). Execute o modelo e você perceberá os itens vão entrar nas filas e serão empurrados para a lista (View entries) fazendo com que os pedidos pendentes sejam atendidos e então começam a ser processados. Quando um item é empurrado para a lista e existe pedidos pendentes o item será imediatamente puxado da lista. Dessa forma o pedido pendente irá se tornar Fulfilled e será removido da lista de pedidos pendentes. Eventualmente, todos os processos irão puxar os itens e dessa forma a lista de pedidos pendentes se tornará vazia, já que todos estão em operação. Então a lista de entradas vai crescendo(Figura 10) até que um dos processos termine o processamento e requisite puxar um item da lista. Figura 10- Entradas na lista aguardando serem puxadas Quando os itens são empurrados para a lista, eles são adicionados no fim da lista. Assim se o sistema puxado não utilizar prioridades como parte da sua tomada de decisão, os itens irão ser puxados como FIFO( first-in-first-out), ou seja, seguindo uma ordem de quem chegou primeiro sai primeiro. O mesmo acontece com os pedidos pendentes pendentes. A primeira máquina que ficar disponível irá puxar o primeiro item que entrar na lista. exemplo2.fsm Experimentos Agora vamos experimentar diferentes configurações das operações puxadas. Cenário 1- Filtrar por tipo de item Vamos considerar que um dos processos pode apenas processar o tipo de item 2. Nós podemos vincular essa lógica na simulação utilizando uma simples Query nesse processo. Clique sobre o processo que deseja restringir a entrada ao tipo 2 de item, na janela de propriedades, vá em FLOW > >Pull strategy >em Query digite a restrição WHERE itemtype == 2 (Figura 11). Figura 11- Adicionar query para tipo de item Salve o modelo como Exemplo2_cenario1. Reset seu modelo e execute. exemplo2-cenario1.fsm Cenário 2- Puxar pelo LIFO Vamos supor que agora queremos que todos os processos puxem seguindo a ordem último a chegar primeiro a sair (LIFO) ao invés do padrão FIFO, o que significa que o item mais recentemente adicionado na lista deve ser o primento a ser puxado da lista. Nós podemos criar essa lógica na simulação, implementando uma simples puxada Query. Abra o arquivo do exemplo 2, e salve como exemplo2_cenario2. Para cada um dos 4 processos faça o seguinte: 1)Clique no processo >vá em FLOW > Pull strategy > em Query digite a restrição ORDER BY age ASC (Figura 12). Figura 12- Lógica LIFO Repita 1) para TODOS os processos. Salve o modelo e coloque para executar. exemplo2-cenario2.fsm Use a ferramenta avançada view entry Nessa ferramenta você pode verificar se o seu modelo está rodando de acordo com a lógica planejada. Por exemplo, se você quiser testar o seu query de order by age asc para você ter certeza de o que você quer antes de implementar no modelo. Você pode usar a ferramenta avançada para fazer isso. Execute o modelo até que tenha um número significativo de itens na lista. Nas propriedades do ItemList1, vá na aba General e clique no botão a esquerda “ View entries”. Pressione botão para mostra as ferramentas avançadas (Figura 13). Figura 13- Ferramentas avançadas view entry Agora teste colocar a Query por ORDER BY age ASC e pressione enter (Figura 14). Figura 14- Itens ordenados por tempo Na Figura 14 você pode notar que os itens na lista estão agora reorganizados com as idades ascendentes. A ordem puxada que usa a query order by age asc, vai puxar do topo dessa lista. No caso o primeiro a ser puxado seria o Queue5/Box~3 com itemtype de 3 e age de 0. 18, o último a entrar na fila.

Neste Tutorial iremos demonstrar em um exemplo como funciona a biblioteca AStar Navigator no FlexSim. O AStar Navigator, também conhecido como A*, é um algoritmo de busca usado para encontrar um caminho entre pontos, e serve para determinarmos o trajeto pelo qual os executores de tarefas podem se movimentar pelo modelo. Esta biblioteca permite que você crie e defina barreiras físicas para a correta movimentação dos executores de tarefas em seu modelo. Nós iremos usar o seguinte modelo para mostrar como o A* Navigator pode ser usado em um modelo simples. astar-example-model.fsm Crie o A* Navigator Primeiro, um objeto AStarNavigator deve ser adicionado ao modelo. Somente um objeto AStarNavigator faz-se necessário e permitido por modelo. Crie um objeto AStarNavigator ao clicar e arrastar da biblioteca para qualquer posição na superfície de simulação em 3D. Conectando os Membros Neste modelo, existe apenas um objeto executador de tarefa (TaskExecuter), no entanto, nós também queremos incluir o Rack como uma barreira. Faça um conexão com o 'A' entre o AStarNavigator e o operador. Isto pode ser feito mantendo a tecla A pressionada e clicando/arrastando do AStarNavigator para o operador, ou do operador para o AStarNavigator (não importando a ordem ou sequência de onde tem que partir a conexão). Um círculo em azul irá aparecer abaixo do operador. Faça uma conexão com o 'A' entre o AStarNavigator e o Rack. Um retângulo em azul irá aparecer abaixo do Rack. Adicione um Source e um Queue próximo ao operador conforme você pode visualizar em outra imagem mais abaixo. Criando Barreiras (Barriers) Junto com o Rack, vamos também criar um par de barreiras para representar paredes ou obstáculos que o operador não pode caminhar através. Clique no ícone do Divider na biblioteca para entrar no modo de criação. Clique em algum lugar ao lado direito do Queue (buffer) para criar um novo Divider. Clique duas vezes mais próximo dos pontos para mostrar a imagem abaixo para finalizar o Divider. Clique com o botão direito do mouse para sair do modo de criação. Adicione os Processors e um Sink conforme imagens abaixo. Faça a conexão deste o Source até o Sink usando a conexão com “A”. Clique sobre o ícone Barrier na biblioteca para entrar no modo de criação. Clique uma vez onde o canto esquerdo inferior do Barrier estará como mostrado abaixo. Clique novamente no canto direito superior para completar a configuração do Barrier. Clique com o botão direito para sair do modo de criação. Coloque o Barrier abaixo do Rack. Execute o Modelo Você pode agora resetar e executar o modelo para ver como será a performance do operador. Lembre-se, se você fizer qualquer mudança nas suas barreiras, o modelo obrigatoriamente deve ser resetado antes de ser executado novamente. Note que o operador encontrou o menor caminho para movimentar-se por cima e por fora do Divider. Embora exista diversas formas de alterar os caminhos do operador (por exemplo, estender ainda mais o tamanho do Divider), nós iremos modificar o caminho percorrido pelo operador, usando o Preferred Path. Crie Preferred Paths Preferred paths não são caminhos “configuráveis”, em vez disso, dará aos nodes associados com o caminho preferido, um peso maior no algoritmo de busca. Isso vai nos afetar, e puxar o operador para o caminho preferido. Clique sobre o ícone Preferred Path na biblioteca para entrar no modo de criação. Crie os dois seguintes Preferred Paths conforme mostrado na imagem abaixo. Preferred paths são unidirecionais e além do mais precisa ser posicionado no layout na ordem correta. Clique com o botão direito do mouse para sair do modo de criação. Execute o Modelo Resete e execute o modelo. Se o seu operador continuar a movimentar para cima e fora do Divider, você pode ou movimentar o Preferred Path ou alterar o Preferred Path weight na janela de propriedades do objeto AStarNavigator. Os Resultados do seu modelo podem variar deste exemplo conforme você posiciona suas barreiras e objetos, o que pode fazer a diferença no cálculo dos caminhos do operador. AStar Navigator Library O AStar é acessado na Biblioteca principal a esquerda: View Menu / Drag-Drop Library Existem 5 tipos de barreiras usada pelo A* Navigator. Estas barreiras modificam a grade usada no algoritmo de busca. Nota: Uma vez que as barreiras são criadas ou modificadas, o modelo precisa ser Resetado para recalcular o node table. Solid Barrier A mais simples das barreiras, a barreira sólida modifica a grade para remover uma área retangular, prevenindo os membros de viajar e (travel members) se movimentarem dentro da barreira. Divider Dividers desconectam os nodes ao longo de seu caminho, prevenindo os travel members de atravessarem o divider. Dividers podem ser modificados na superfície de simulação 3D ao arrastar o ponto final e intermediário. Qualquer número de pontos pode ser adicionado ao divider. One-Way Divider O One-way divider funciona de forma muito similar ao divider, no entanto, travel members são permitidos se movimentarem através do divider na direção das flechas em verde, neste caso, em direção ao topo da página. O one-way dividers pode ser modificado na superfície de simulação em 3D ao arrastar os pontos finais ou intermediários. Qualquer número de pontos podem ser adicionados em um one-way divider. Preferred Path Embora o preferred path não é uma barreira real, ele funciona da mesma forma que as barreiras fazem para modificar a tabela de nodes do A* Navigator. Em vez de modificar os nodes removendo os seus indicadores de direção, o caminho preferencial dá um peso maior a todos os nós associados com o percurso. Este valor de Path Weight pode ser alterado através da janela de propriedades do A * Navigator. O Path Weight tem de ser maior do que 0 e menor que 1, a fim de funcionar adequadamente. Valores acima ou abaixo deste podem causar resultados não intencionais. Os preferred paths podem ser modificados na visualização em 3D, arrastando os pontos do fim ou do meio. Preferred paths são unidirecionais. Qualquer número de pontos pode ser adicionado a um preferred path.

Neste Tutorial iremos demonstrar como importar um Layout do AutoCad no FlexSim. Desenhos do AutoCAD e outras imagens podem ser usadas como planta baixa para a montagem do modelo de simulação no FlexSim, sendo facilmente importadas usando o Background Drawing Wizard. Isto facilita a construção do modelo de simulação fazendo com que o modelador possa posicionar os objetos de forma rápida e em escala. O Background Drawing Wizard pode ser acessado clicando em: Tools / Visual / Model Background , ou na Biblioteca de Objetos / Visual / Background arrastando o objeto para o plano. O assistente abre uma nova janela, e irá pergunta-lo se você quer importar um desenho CAD ou um arquivo de imagem. Assegure-se que "AutoCAD Drawing" está selecionado e então clique em "Next". A próxima tela irá pedir a você que especifique o caminho do arquivo CAD que você quer usar; busque o arquivo em seu computador e clique em "Open". Veja que você está usando um arquivo .dwg; arquivos .dxf e .dwg podem ser importados para o FlexSim. Clique em "Next" novamente para ir para a próxima tela. Nesta tela você poderá definir detalhes sobre o posicionamento do seu layout no plano de trabalho do FlexSim. Existem três colunas representando os eixos X, Y e Z e três linhas para cada um que correspondem a posição, rotação e tamanho ao longo de cada eixo. Configure a posição para cada eixo em "0" e você verá a posição original do desenho, localizado no canto esquerdo inferior, mostrando exatamente que está no centro do seu modelo. Clique em "Next" para seguir para a próxima tela. Nesta tela você pode customizar qual layers de seu desenho CAD estarão visíveis, e ainda alterar a cor de cada layer. Se você tiver algum recurso no desenho que não é necessário para o modelo de simulação, como por exemplo, uma parede ou uma porta, talvez possa ser uma boa idéia fazer com que estes layers fiquem invisíveis e então o espaço visual não se torne confuso. Clique em "Next" para ir para a tela final. Clique em Finish e pronto! Agora você já pode começar a montar seu modelo utilizando o Layout em AutoCad como planta baixa.

O artigo "Using Fixed Resource Process Flows" que descreve algumas funções do Fixed Resource Process Flow tem um modelo de exemplo. O exemplo está em anexo e mostra como podemos utilizar do Fixed Resource Process Flow para multiplicar lógicas de fluxo e de trabalho. Esse representa uma área de despacho de produtos onde o produto vem de um estoque transportado pelo empacotador (Packer) e é preparado em uma paleteadora. Depois o produto é levado em lotes pelo empacotador para uma estação e dali ele vai ser despachado pelo carregador (Shipper). A função do Fixed Resource Process Flow facilita a replicação da lógica dessas paleteadoras e dos funcionários envolvidos. Alguns teste como se aumentássemos o número de recursos conseguiríamos suprir melhor a demanda podem ser realizados por esse recurso. Nesse artigo descreveremos o passo a passo desse modelo. A descrição segue no arquivo exemplo FR Flow em anexo.

Cams Module flexcon-cams v17.0.zip This module permits to place cameras in the model and so to follow an object using the nearest camera. How to install it: put the "Cams Module" folder into the Flexsim "modules" folder run Flexsim This module adds: the "Camera"object into the "Visual" section of the Flexsim standard library "Cams" menu button How to use it: insert cameras into your model where you want and adjust z locations (it's not important where camera is looking) highlight the object (maily a task executer) you want to follow click on the Cams menu voice: "Set Cam focus to highlighted" click on the Cams menu voice: "Camera activate" run the model the nearest camera to the focused object follows it click on the Cams menu voice: "Hide Cams and Camera Manager" to hide or unhide cameras Example:

In this phase You will be introduced to shared assets, specifically, zones. Post Office: Phase 3 Purpose Learn about Zone Shared Asset Description Restrict access to the waiting line queue so that only 5 Customers can be present at a time. Follow Up What happens to the 'Customers' that show up when the Zone is at capacity? How can we add Customer behavior that says if the waiting line is already full, they leave the post office? Video of Post Office: Phase 3 build: If you'd like to download the completed Post Office: Phase 3 model, you will find it here.

In this phase You will be introduced to Tasks, Tasksequences and Task Executors. In order to build Phase 2, you will need to start by having Post Office: Phase 1 pulled up in FlexSim. Tasks and Tasksequences Task A single instruction or action to be performed by a TaskExecuter object (ex. LOAD flowitem) Tasksequence A series of tasks to be performed in sequence. (example tasksequence with tasks below) Post Office: Phase 2 Purpose Modify our model to increase visual appeal. Description Create visuals so that the "Customer" flowitem looks and behaves more like a person standing in line, IE is able to walk to each location we send them to. Follow up How can the use of labels and resources help us easily add additional service desks? Video of Post Office: Phase 2 build: If you'd like to download the completed Post Office: Phase 2 model, you will find it here.

Building a Model In this training section we will introduce to you how to begin a modeling project. To begin, you need to gather all available information that describes the system, from how it looks to how it behaves. To build a model we take an incremental approach to the design and implementation of the model; think layers. We will be building a model in the following 5 steps: Create a 3D layout (this includes a CAD drawing, if available) Create a flowchart of the process steps Define the logic for each step, testing as you go Revise Logical steps as needed Run the model View results Post Office: Phase 1 Purpose Gain familiarity with Abstraction in models, Flowcharting steps, basic ProcessFlow activities Description Customers arrive at a post office every 45 seconds, on average. The statistical probability distribution which best simulates the inter-arrival pattern is an exponential distribution with a location value of 0 and a scale value of 45. The service time at the one and only service window in the post office is lognormal2(45,3.1,0.5) seconds. When the delay for service is complete, Customers leave the post office Follow Up (see video below at time 7:16) If there is more than one Token at the Delay activity, what does that say about how many Customers can be served at once? How can we apply limits to Tokens at activities? Video of Post Office: Phase 1: If you'd like to download the completed Post Office: Phase 1 model, you will find it here.

The FloWorks module has been updated for FlexSim 2017 and is now available (December 2016). Update 1: Bug fix update 1 was released on Jan 23, 2017. Update 2: Bug fix update 2 and FloWorks 17.1 for FlexSim 2017 Update 1 were released on Apr 11, 2017. FloWorks is a 3rd party module developed and maintained by Talumis BV ( talumis.com). It provides faster and more accurate modelling and calculation of fluid systems than the default FlexSim fluid library. It is especially useful within the oil, gas, and bulk industry both for production and supply chain optimization. This module requires a FloWorks license. For any questions, please email [email protected]. Release notes FloWorks version 2017.0.1 (Jan 23, 2017) Bug fix: Missing names and items in Flow Item Bin fixed. Bug fix: Properties window for Flow Tank flow item now opens correctly. Bug fix: Resolved some minor issues with "Add to dashboard" pins. FloWorks version 2017.0.0 (Dec 22, 2016) FloWorks updated for FlexSim 2017 Flow Mixer now has a manual mode, that will put it in Idle mode after each batch until you manually call StartMixerRecipe. Allow Input Rate and Output Rate to be plotted versus time. New Workability and Level Triggered Event objects added with focus in particular on modelling of ports and offshore processes. Unfilled part of Flow Tank is no longer necessarily gray but takes the object color. When Impact Events are active on a FloWorks object, they will show a box around the object similar to the "stopobject" behavior in standard FlexSim. The color of the box varies from red (0) through yellow to green (1) to black (infinity) depending on the impact factor of the event. Dropdown lists for port actions improved. For example, you can now open or close a single port (OpenFlowIp c.s.), select an individual port to open, close input and open output, etc. Increased limits on number of objects and events when running unlicensed version in FlexSim Educational version. Bug fix: Can now add Object Groups to FloWorks charts. Bug fix: When changing a Flow Task Executer from vessel to truck, the TE's flow tank is correctly scaled and positioned on reset. Bug fix: The State display in the Quick Properties did not correctly show the state of the Loading Arm. Bug fix: Arrow heads can now be dragged by holding 'X' key instead of Alt. User commands consolidated and documentation updated: ConnectFlowObjectToOtherObject command rewritten and documented. All documentation in modules\FloWorks\help\Commands reformatted and automatically generated based on actual user commands. These help pages often provide more explanation on the parameters and their optional values, the return types, and more extensive examples than the FlexSim Command Helper pages. Integration with the Process Flow module: FloWorks options added to "Listener Initialized" trigger of "Wait for event" action. Dropdown lists for port actions improved. For example, you can now open or close a single port (OpenFlowIp c.s.), select an individual port to open, close input and open output, etc. Backwards Compatibility Note: the following change may slightly change the way updated models behave. The Item To Flow's OnItemEmptied trigger is now fired before the actual item is destroyed, so that you are still able to reference it in the trigger code.

FlexSim 2017 is available. If you have bug reports please email [email protected] or post a new question to this answers site. If you have suggestions or new feature requests, create a new idea in the Development space. Release Notes Improved FlexScript performance by compiling and executing it as machine code instead of interpreted bytecode. Added new syntax to FlexScript for accessing objects' methods and properties, including dynamic label access. Improved OpenGL compatibility by removing many deprecated function calls and adding support for the OpenGL Core Profile. Added a mechanism for loading DWG data into the tree using the Model Background object. Added a new Snap to Background setting on the 3D view for snapping to points loaded from a DWG file. Upgraded the licensing system to Flexnet Publisher 2016 R1 (11.14). Changed the network licensing system so that you can open multiple FlexSim instances using only one license seat. Added a Quick Library popup to Dashboard views. Added Travel to Location pick option to OnResourceAvailable. Added Export Results to CSV pick option to the End of Experiment trigger Fixed some issues with auto-complete not displaying correctly. Fixed a crashing bug with settablesize() on tables with bundle data. Process Flow Added functionality for snapping activities into the middle of a block. Improved the Activities window, including renaming activities, better filtering options, and locating label references. Added a Billboard setting for Text objects. Added a right-click Edit Activity Visuals option. Added an option to the Create Object activity for positioning an object at another object's location without moving into that object. Added a Preserve Global Position checkbox to the Move Object activity. Updated the Schedule Source table so that it can add labels. Updated the Release Token activity to allow numbers and strings. Backwards Compatibility Note: the following changes may slightly change the way updated models behave. The new version of Flexnet Publisher requires network license servers to be upgraded. They need to use the latest vendor daemon and update the Flexnet Licensing Service. More information can be found in the license upgrade instructions at https://www.flexsim.com/ftp/LicenseServer/ Updated the Separator's order of events (executing OnEntry before Setup Time) to be consistent with the Processor. Users of the mesh api should update usage of GL_QUADS to use GL_TRIANGLES instead. GL_QUADS is deprecated and will not work when using the OpenGL Core Profile. Since the new FlexScript parser compiles to machine code, the order in which parameters are evaluated has changed to be aligned with the x86/x64 calling convention. This means models containing code where parameter evaluation order is important may have changed results. For example, the following code will have different results: myusercommand(duniform(1, 5), duniform(1, 10)) In the x86/x64 calling convention, parameters are evaluated from last to first. In this case, the duniform(1, 10) call will be called first. Since this call changes the state of random stream 0, changing the order of parameter evaluation changes the result. The new parser has a stricter grammar for the == and != comparison operators. The types of the operands must be the same or related. For example, the following code will now give compile errors because it is comparing unrelated types: double x = 0; treenode y = model(); if (x == y) { } This version introduces a new Array type, which is an array of variants, enabling a more feature rich array usage. In doing this, we are deprecating the old array types of doublearray, intarray, stringarray, and treenodearray. Specifically, the old array types are now just aliases for the standard Array type. This means that you can now, technically, put a string into a doublearray and vice versa, because they are all just Arrays. Hence we encourage you to just use Array in your code instead of the old array types. This change has also introduced a problem regarding the Variant type. In previous versions, the Variant could hold each of the four types of arrays, and it had a type value associated with each type, which you could get with the getvartype() command, comparing that value to one of VAR_TYPE_INTARRAY, VAR_TYPE_DOUBLEARRAY, VAR_TYPE_STRINGARRAY, or VAR_TYPE_TREENODEARRAY. Now, however, since we've merged all of those types into one, all of those values would theoretically be the same value, introducing issues if you had code that switches on getvartype(), or in some cases if you had a series of if/else compares on that value. Depending on the specific nature of that code, it would be hard to predict exactly how that code would behave going forward. Thus, we have decided to get rid of those old macros for each array type. Now there is just the macro VAR_TYPE_ARRAY. If you have existing code that uses the older macros, you will get compile errors when you open your model in version 17.0. We do this specifically so that you will be notified of code that needs to be updated. There are also several pick list options in the process flow module that use these older macros. Version 17 includes update scripts that will hopefully update all of those pick options in existing models to use the new VAR_TYPE_ARRAY macro instead of the old macros. With the new FlexScript parser, there are now some differences with how the parser compares a null variant to 0. In the old parser, the following expressions applied: (nullvar == 0) is false (nullvar <= 0) is true (nullvar >= 0) is true In the new parser, the following expressions apply: (nullvar == 0) is false (nullvar <= 0) is false (nullvar >= 0) is false This brings the <= and >= operators inline with the == operator. However, old code will evaluate differently now. The following expressions apply in both the new and old parsers: (nullvar < 1) is true (nullvar > -1) is true The param() command will now return nullvar if the parameter number is greater than the number of parameters passed to the function (previously it returned 0).

Every now and then, there are technical support questions that are asked more than once by different users. This article seeks to address a couple of “how to” questions that have come up over time. As such, this isn’t a massively technical paper just a quick look at a few things that might make your modeling experience more fun and your models a little more interesting. Background: This is a physical screening clinic similar in nature to those you might encounter either in the military or in a hospital that supports a large industrial area where employee physicals are required either by insurance companies or an employer. That said, it could even be a part of a much larger function like an ER. In a nutshell, patients that represent a mixed population of both men and women, are sent to the clinic without an appointment and arrive according to an exponential distribution. In the model, the mix of men and women is 50-50 although it can be altered to accommodate any distribution of patients. Once a patient registers, he/she is either directed to a gender-specific changing room where they change into a white surgical gown, or take a seat in the waiting room until a changing room is available. Once changed, each patient is escorted to an exam room by one of two nurse practitioners, is examined for a time period that is also gender-specific (men – normal(20,5,1), women – normal(17,3,1)), and is eventually released to return to a changing room and finally to leave the clinic. Any time there is no changing room available, patients take a seat in the waiting room. The clinic opens at 0800 hrs and closes at either 1600 hrs or after 1600 hrs when the last patient departs. Open and run the model, “changing-rooms-model-11-16-2016.fsm” to see the model in operation. Modeling challenges: The challenges are straight-forward and not at all complex. Specifically, they address the following questions: How do you stop patient arrivals (e.g. in-flow) at a certain time of day and then close the clinic when the last patient departs? How do you make sure that patients go to their own gender-specific changing rooms? How do you change a patient’s shirt color to white representing a patient gown and then back to their original color when they change back into their street clothes? How do you use a patient label to determine treatment time if a distribution is contained in the label? Flow Chart: Before we dissect the model, it’s probably not a bad idea to take a close look at the flowchart if only because, despite the model’s size, it can seem a little complex. Notice that the changing rooms really are the central point in the model. As such, connecting lines have to be constructed that link the Registration Area (0ne way), the waiting room (two way), the exam area (two way) and the Patient exit (one way) with each of the Changing rooms. Setting the Stage: Because the purpose of this model is to make provisions for and track both male and female activities, it uses two different PCIs (Patient classification Index numbers) to represent Men (PCI1) and Women (PCI2). Those PCIs and any related labels that may generally carry information about patients that might be used for decision making later, are initially entered in the Track Manager, under the tab labeled, "Patient Classification” as shown to the right. Note that, in this case, there are fields for identifying which Track a specific PCI will follow, what each PCI’s Acuity will be, which Gender different PCI’s will represent, which distributions represent each PCI’s Exam Time in the model, and a direct reference to which changing room a patient should use. Needless to say, each of the three types of fields – text, number and code – are accessible from various elements of the model and may be used to determine and isolate almost any patient characteristic a modeler might use to define patient Activities. One other “setting the stage” aspect of the model that deserves mention is the positioning of the nurses. Note that the two nurses aren’t arrayed in a single line, the default positioning of resources in a model, but rather are positioned as if they're having a conversation. Although somewhat inconsequential when a resource staff is small, large collections of staff members cry out for better, more life-like poses. To change a resource’s initial location in a model relative to its home base - in other words, it’s “Offset” – first make sure the model is in “3D View” by clicking on View>Model View (3D) in the main menu. Then, simply click on the individual resource and drag it to the place you’d like it to stand as its initial position. Note that the X Offset, Y Offset and Rot Offset values that are unique to each member of a resource group, will automatically be changed to the new coordinates. Finally, note that by clicking and holding down your left mouse button over any of the Offset positioning arrows (circled in red above), and then moving your mouse forward and back, you can also manually reposition any specific resource. Arrival Pattern : Open the Properties window for the Patient Arrivals Object to follow this discussion . The Patient Arrival pattern is simple to construct, involving nothing more than identifying the correct exponential distribution (i.e. exponential(0,20,1)) in the Patient Arrivals Properties’ Interarrival Time field as shown at the left. Notice also that the Patient Classification Index (PCI) field contains an expression to calculate and therefore generate two different PCIs. As mentioned previously, PCI 1’s are classified as men and PCI 2’s as women. In this case P(50.00, 1, 50.00, 2) insures that a mix of 50% men and 50% women will be generated by the Patient Arrivals Object during the model run. Setting Certain Patient and Model Characteristics : The purpose of the Patient Arrivals object isn’t only to create a unique pattern of patient arrivals but also to serve as the source of every patient’s initial characteristics as well as set certain actions that affect the performance of the model as a whole. In this case, changes to the patient’s appearance and the stopping time for patient arrivals are both determined in two different Patient Arrivals’ Property Triggers as shown at the right. Note that the “On Creation” Trigger is used to identify any actions the modeler might want to activate that occur when a patient is created for entry into the model. As shown, picklist option can be used in the On Creation Trigger to change any number of model parameters In this model, only that referring to the patient’s shirt color is changed. In this case, there are three entries to select from … (1) the fact that the patient’s shirt color should be changed, (2) which color palette should be used to obtain the desired color (Palette2), and (3) which color (by index number) should be used. Note that the color index number is determined by the patient’s PCI of either 1 or 2. Different palettes unique to the software can be viewed by selecting, “Edit > Color Palettes,” from the software’s main menu. Note that new palettes and/or colors may be added to the color palette editor by selecting the appropriate functional options (ie. Add/Delete Palette, More/Less colors). In this case, Male patients will wear green shirts and female patients will wear yellow. Note that the “OnExit” Trigger is used to identify any actions the modeler might want to occur when a patient exits the Patient Arrival object. In this case, the picklist option, “Stop or Resume Flow” is selected to act as a brake for patient arrivals after a specified elapsed time. Although there are seven different drop down options to select from regarding the condition desired to stop patients from entering the model, the option “time()>960” is selected to stop arrivals at 1600 hrs (4 p.m.). Note that “960” represents the elapsed time in minutes since midnight (time 00:00) of the first day of the model run. Many first time modelers make the mistake of assuming that the time value represents the elapsed time since the model’s beginning time, in this case 8 a.m., which isn’t the case. In any event, this picklist option examines the time of every patient’s departure from the Patient Arrivals object and the first patient created at or after 1600 hrs, automatically stops any additional patients from being created. Closing the Clinic’s Doors and stopping the model . Open the Properties window for the Patient Exit object to follow this discussion. Clearly there are two actions that are required to close the clinic at or after 4 p.m. when the last patient departs. The first is to close the front door which is accomplished by the “OnExit” Trigger found in the Patient Arrivals object as discussed in paragraph 5B above. The second is accomplished in the Patient Exit object’s “OnEntry” Trigger as shown at the right. In this case, the drop down picklist option, “Stop Model Based on Condition,” is selected and used to establish two criteria for the model’s end. The first criteria is that the elapsed time be later than 4 p.m. and the second is that there be no patients in the clinic when 4 p.m. arrives. The correct entry for the picklist option then, is shown at the left and takes both circumstances into account. What it determines every time a patient leaves the clinic is, what time it is and if anyone remains to complete treatment at that time. If the time is even a second past 4 p.m. and the clinic census is zero, the expression stops the model. So far, we’ve accomplished several tasks that include, (1) setting the patient’s shirt color, (2) establishing a criterion for closing the clinic door at 4 p.m. and stopping clinic operations at or after 4 p.m. when the last patient leaves, and (3) positioning resources at various places in the model rather than in a single straight line. Now, we need to change the patient’s shirt color to white – symbolizing changing into an examination gown – and back to its original color when the exam is over, and determine the patient’s Exam Time. It’s a simple process that we’ll cover in Activities 40, 60 and 80. Activity 10_Arrival: This activity causes the patient to walk unescorted from the Patient Arrival Object to the Registration Area. Although there’s nothing complex or unfamiliar about the activity, it’s important to note that even though this activity has no predecessors, a check mark is still required in the Predecessors box to cause the model to begin this activity without a command from some other activity. Activity 20_Registration : This activity causes the patient to use someone from the ClerkGroup at the Registration desk for normal(2,1,1) minutes to log in. Activity 30_TravelToChange1:This activity causes the patient to walk unescorted to one of the two changing rooms based on the patient’s sex. As such, which of the changing rooms is determined by the entry in the Patient Destination field, in this case, from the drop down picklist option, “Based on a Condition,” and by the edited drop down option, “getlabelnum(patient, "Gender") == 1 as shown to the right. Note that there are actually 12 different, “Choose a Condition” options the modeler can employ to set the patient’s destination. Activity 40_Change1 : This activity causes the patient to take normal(3,1,1) minutes to change into an examination gown and changes the patient’s shirt color from either green or yellow to white representing that change. The expression that causes the color change is contained in the Advanced Function, “Activity Finished Trigger.” In this case, the drop down picklist option, “Set Color” is selected to change a patient’s shirt to white as shown to the right. White is the color whose index number is 15 in the color palette 3. Activity 50_TvlToExam: This activity causes the patient to be escorted by a member of the NurseGroup from the changing room to the first available Exam room. Activity 60_Exam : This activity causes the patient to spend a period of time specified in the Processing Time field being examined by the same nurse that escorted them to the Exam room. Note that the exam time is entered by selecting the drop down picklist option, “Based on Patient’s Label,” and then by selecting the Patient Label, “ExamTime,“ that was previously set in the Patient Classification Index (PCI) Table. See Paragraph 3 above. Activity 70_TvlToChange2 : This activity causes the patient to walk unescorted to one of the two specifically named changing rooms. As such, which of the changing rooms is determined by the entry in the Patient Destination field, in this case, from the drop down picklist option, “Based on a Condition,” and by the edited drop down option, “getlabelnum(patient, "Gender") == 1 as shown to the right. See paragraph 7C for the same logic initially entering a changing room. Activity 80_Change2 : This activity causes the patient to take normal(3,1,1) minutes to change out of their examination gown and back into their street clothes by changing the patient’s shirt color from white back to their original color. The expression that causes the color change is contained in the Advanced Function, “Activity Finished Trigger.” In this case, the drop down picklist option, “Set Color” is again selected to change a patient’s shirt to its original color using the patient’s PCI number. Note that this is the same way the shirt color was assigned initially. See paragraph 5A Activity 90_Departure: This activity causes the patient to walk unescorted to the clinic exit and leave the model. Special Notes regarding the Changing Room model . As simple as the model may seem, it serves to reinforce several modeling techniques that we sometimes overlook. For example, … All activities are assigned unique Milestone names. In this case, TvlToChange1 and TvlToChange2 are identical in every respect. However, Change1 and Change 2 aren’t. To combine the four different activities into two identical activities would change the Patient Timeline widget in the Dashboard so that a patient’s time spent waiting for a nurse following the first Change would be combined as a single display element. This might make it difficult to glean specific information from the Timeline regarding total time changing and waiting for resources. The use of floor displays and walls to enhance a model’s appearance is highly encouraged. To design effective and realistic models, practice using the Infrastructure tools to create underlying floors and the Library tool, “Visual Objects,” to create enclosures.

In this example model you'll see two identical elevator setups. However, you will notice that ElevatorBank1 allows the patient to move to the next floor properly, whereas ElevatorBank1_2 will float the patient up the network node instead of using the elevator. There are a few steps you must follow to ensure you will have a properly working elevator in your model. Make sure everything is working the way you intended, without an elevator. Now you can add in the elevator, select it and then check the 'Connect to Path' box as seen below Now ensure that the elevator is connected to the nearest path node and any nodes above it. One thing to note is that after resetting if you click on any of the Path nodes that the elevator is connected to you will see that the On Arrival Trigger now says Send Message to Request Elevator. This is the code that actually calls the elevator when a patient arrives at the node. The elevator automatically adds this to the nodes connected to when resetting, but this trigger option can be added to any node. Another good practice, especially if patients walk by the elevator without always using it, is to make a separate node off on a spur. That way patients aren't triggering the elevator every time they walk by.