Nota: Este artículo fue escrito y publicado en otro idioma y es una traducción de la versión original publicada aquí.
El miércoles 22 de julio de 2026, participamos en la Autodesk Design & Make Summit Japan 2026 celebrada en el Toranomon Hills Forum de Tokio.En el evento se mostraron la base de datos, la IA y la orientación de agentes de IA que proporciona Autodesk, así como iniciativas específicas en los sectores de AEC y fabricación.
Lo que me interesó particularmente fue que los desafíos en el sitio de diseño que había sentido durante mucho tiempo y la orientación de la tecnología mostrada esta vez comenzaron a superponerse.
Siguiente paso para 3D-CAD
La primera vez que me expuse al 3D-CAD en el trabajo fue hace unos 30 años. Y luego el 3D-CAD realmente se desarrolló en mi práctica de diseño de productos, y han pasado más de 25 años desde entonces. 3D-CAD ha facilitado la representación de la geometría y su integración con el mecanizado CNC y la impresión en 3D ha hecho posible repetir una y otra vez el diseño, la creación de prototipos, la evaluación y las modificaciones en un breve período. Los beneficios son inconmensurables.
Pero el 3D-CAD es básicamente una herramienta para crear formas. El 3D-CAD no solo simplifica las decisiones de diseño sobre su propio aspecto.
Lo que realmente necesita en el campo del diseño es
"¿Por qué esta forma?"
"¿Por qué estas dimensiones y materiales?"
"¿Qué pasará realmente si cambiamos esto?"
Esta es información para responder a tales preguntas.
Hay una gran cantidad de análisis CAE, resultados de laboratorio, defectos, información de calidad, condiciones de fabricación y datos de operaciones de fábrica que se pueden utilizar para respaldar esto. Pero si está distribuido en diferentes departamentos y documentos y no se puede acceder a él cuando se necesita, es prácticamente inexistente. Además, hay una gran cantidad de conocimiento que solo existe en la mente de diseñadores expertos, personal de fabricación y personal de calidad.
Prepare soluciones de diseño con antelación
Uno de los artículos más memorables que leí antes fue el uso de TDM (Gestión de Diseño Total) en el desarrollo del motor de cohete de IHI.
Analice y experimente de antemano, y organice de antemano qué tipo de combinación de rendimiento se establecerá cuando se modifiquen las condiciones de diseño. Además, en proyectos individuales, la idea es activar especificaciones que cumplan los requisitos del cliente a partir de una lista organizada de candidatos de diseño.
Referencia: La práctica CAE de IHI, que reduce a la mitad el término de desarrollo - "TDM" nace del diseño de mo...
Cuando leí este artículo, sentí que esta forma de pensar debería extenderse más a la industria fabricación en general.Además, si podemos conectar a los candidatos de diseño preorganizados con problemas pasados, datos de calidad, fabricación y operación, podemos predecir el impacto de los cambios de forma como números en lugar de experiencias o intuiciones. También puede reducir las pruebas de validación lentas que se realizan cada vez que se modifica un diseño.
Agentes de APS e IA
Una parte importante de este evento en la que pensar en relación con este conocimiento es Autodesk Platform Services (APS).APS es la base de las aplicaciones de construcción que se conectan a sistemas externos mediante datos CAD y BIM de los productos de Autodesk.
Por otra parte, los fundamentos del diseño, como el análisis, los experimentos, los defectos, la calidad, la fabricación y el funcionamiento, deben ser desarrollados por la empresa por separado. En otras palabras, necesita un sistema que conecte los datos CAD/BIM con varios datos dentro de la empresa y los ponga a disposición de los diseñadores.
Creo que los agentes de IA juegan un papel importante aquí.
La automatización tradicional requiere que las personas tomen decisiones detalladas sobre los procedimientos de procesamiento. Los agentes de IA son cada vez más capaces de comprender sus objetivos, elaborar planes, ejecutar acciones con los datos y las herramientas que necesitan y evaluar los resultados.
Shimizu Construction - Deje que los ordenadores hagan el trabajo por usted
En la conferencia de Shimizu Corporation, presentó el objetivo de "convertir un proyecto de 2 mil millones de yenes en dos personas".
El trasfondo no es solo la escasez de mano de obra, sino también el problema estructural de que la cantidad de constructores y trabajadores calificados está disminuyendo mientras la cantidad de dinero en el mercado de la construcción se expande. Sentí una fuerte sensación de crisis de que no podíamos responder con la misma forma de trabajar que antes.
Lo que me impresionó particularmente fue la afirmación de que "la esencia de la transformación digital (DX) es eliminar trabajos que las personas no necesitan realizar".
La idea no es facilitar un poco el trabajo humano con herramientas digitales, sino digitalizar el trabajo y dejar que las CPU y la IA lo hagan por sí mismas.
Como ejemplos específicos, se presentaron esfuerzos para generar automáticamente modelos de armadura a partir de modelos estructurales e intentos de acumular incidencias de veteranos y utilizarlos como "agentes de IA de armaduras".
El juicio de una persona experimentada se deja como datos para que pueda ser reutilizado incluso si la propia persona no está presente. Sentí que este sistema era muy efectivo no solo para lidiar con la escasez de mano de obra, sino también en términos de herencia de tecnología de demostración.
También consideré que los esfuerzos de Autodesk Informed Design para preparar soluciones de diseño en el lado de la fabricación y activar especificaciones de ellos en el lado del diseño de edificios son similares a TDM mencionado anteriormente.
Daiwa House Industry - Reensamblando el trabajo bajo la premisa de la IA
En la conferencia de Daiwa House Industry, me impresionó cómo describió los cambios en la IA de "si preguntas, respondes" a "si se lo das, actuará por sí solo".
Aunque se demostró el uso de Revit y Claude para el diseño conceptual mediante lenguaje natural, no se trataba solo de la capacidad de trabajar con BIM en lenguaje natural.La IA ahora tiene más autonomía para comprender, planificar, ejecutar y aprender de los resultados.
Además, también se presentó el concepto de conectar las ventas, el diseño, la construcción y el mantenimiento, y la información obtenida en cada etapa se retroalimentó al siguiente diseño. Esto encaja muy bien con la idea que quiero lograr en la industria de la fabricación: "devolver los resultados de la fabricación, la calidad y las operaciones al siguiente diseño".
Para hacer eso, no es suficiente simplemente implantar IA.
En la conferencia, se explicó que los datos utilizados por la IA deben ser "estructurados", "significativos", "contextuales" y "relacionales". También se afirmó que es importante volver a armar el trabajo en sí basado en la premisa de la IA, investigarlo nosotros mismos, hacerlo más pequeño y confirmar el efecto mientras se avanza.
Para crear un agente de IA,
La IA × BIM × experiencia
es obligatorio.
Si trabaja en el sector de la fabricación,
IA × CAD y CAE × experiencia en diseño y fabricación
Lo será.
Creo que la capacidad de la IA para poner el conocimiento de los expertos en una forma que la IA pueda usar, en lugar de hacer que los expertos sean innecesarios, será cada vez más importante en el futuro.
Hacia un verdadero diseño asistido por ordenador
En una conferencia de Daiwa House Industry, había un dicho que decía que "si preparas los datos rápidamente y usas IA, ganarás el mercado".
Competir solo por el rendimiento de la IA es inútil en la práctica sin datos que se puedan referenciar. Creo que las empresas que obtienen información de diseño, análisis, experimentación, calidad, fabricación y operaciones rápidamente y la hacen accesible a la IA sin dejar de tener sentido y relacionarse con ella, avanzarán.
El 3D-CAD ha recorrido un largo camino en términos de herramientas que permiten a los diseñadores crear formas que ellos definan.
El siguiente paso es explicar por qué es así, predecir qué sucederá cuando cambie y utilizar el conocimiento que la organización ha acumulado para tomar decisiones de diseño.
La conexión de CAD y BIM, datos dentro de la empresa, APS y agentes de IA transformará las computadoras de simplemente hacer formas a pensar en soluciones de diseño en sí mismas.
Después de casi 25 años de adopción de 3D-CAD, el "diseño asistido por ordenador" por fin está empezando a materializarse.
A través de Autodesk Design & Make Summit Japan 2026, me di cuenta de esta posibilidad.
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