Примітка: Цю статтю написано й опубліковано іншою мовою. Це переклад оригінальної версії, опублікованої тут.
Інтерв'ю провів Елмер Муньос, експерт еліти громади.
З цієї нагоди ми поговорили з Хав'єром Лапіною, професіоналом з великою кар'єрою в галузі інженерії, BIM та автоматизації, щоб заглибитися в деякі теми, які він розглядав під час BIMFRA: реальний вплив штучного інтелекту, автоматизація завдань, цінність даних, еволюція професійних профілів та роль спільнот.
Розмова, яка починається з BIMFRA, але безпосередньо стосується того, що має відбутися.
«Tрівень, якого ми досягли в Іспанії, величезний»
Одним із головних висновків, які Хав'єр Лапіна робить з BIMFRA 2026, є еволюція, яку зазнав сектор за останні роки.
«Якщо ви озирнетеся на п'ять років назад і порівняєте те, де ми були тоді, з тим, що представлено зараз, стрибок був жахливим», — пояснює він.
Для Хав'єра рівень іспанських проектів, професіоналів і компаній виріс до рівня інших міжнародних ринків.
«У нас є така схильність думати, що все, що робиться за кордоном, краще, але я працював на міжнародних проектах і сьогодні нам абсолютно нема чого заздрити».
Автоматизація та штучний інтелект: майже миттєве повернення
Під час BIMFRA Хав'єр зосередив свою промову на автоматизації з використанням штучного інтелекту, застосованого до Civil 3D та AutoCAD.
На його думку, найбезпосередніший вплив ШІ полягає в тих повторюваних завданнях, які забирають час, але приносять мало користі проекту: оновлення планів, зміни в блоках заголовків, сортування документації, вимірювання або повторювані процеси, пов'язані з дизайном.
"Повернення негайне. Якщо ви можете автоматизувати монотонну роботу, яку людині довелося б виконувати кілька днів, ви вже економите багато часу». Але Хав'єр вважає, що це лише початок.
Штучний інтелект також починає входити в інші сфери проєкту: звіти, додатки, тендери, регуляторний аналіз або обробку великих обсягів документації.
«Практично в кожному куточку проекту починає з'являтися місце для штучного інтелекту».
Вивільнення часу на проектування та прийняття рішення
Для Хав'єра мета повинна полягати не в тому, щоб замінити професіонала, а в тому, щоб повернути йому час.
Штучний інтелект повинен виконувати ті завдання, які можна автоматизувати, щоб інженери, дизайнери та спеціалісти могли зосередитися на тому, що вони дійсно генерують цінність: аналізі альтернатив, оцінці обмежень, проектуванні та прийнятті рішень.
«Штучний інтелект має бути просто ще одним інструментом. Він повинен виконувати роботу, яка не додає цінності, щоб звільнити нас для того, щоб витрачати час на роздуми про проект».
В умовах, коли дедлайни залишаються вимогливими, ця здатність може кардинально змінити продуктивність команд.
Але Хав'єр також вводить важливий нюанс: бути більш продуктивним не обов'язково означатиме працювати менше.
"Ми, напевно, будемо виробляти більше. Те, що раніше займало десять годин, штучний інтелект зможе вирішити за набагато менший час, але ці години будуть витрачені на інші завдання».
Останнє слово мусить бути за людським судом
За свою кар'єру Хав'єр пережив кілька технологічних трансформацій.
Це почалося, коли люди ще працювали над дошкою, пережили стрибок до 2D CAD, прихід 3D, а пізніше розвиток BIM.
Однак він вважає, що штучний інтелект являє собою трансформацію іншого масштабу.
«Я відчув деякі великі зміни, але те, що приносить штучний інтелект, не має собі рівних».
Саме з цієї причини він вважає важливим дотримуватися чіткого принципу: технології можуть підтримувати, аналізувати, пропонувати альтернативи і навіть приймати певні мікрорішення, але кінцева відповідальність має залишатися в руках людей.
"Останнє рішення має бути людським. Відповідальність лежить на мені, а не на штучному інтелекті».
Від моделі до даних
Одним з центральних меседжів його виступу в BIMFRA було те, що Civil 3D модель більше не може розумітися просто як креслення.
За вирівнюванням, грейдом або іншим активом інфраструктури стоїть велика кількість інформації: швидкість проектування, геометрія, системи координат, ухили, радіуси, критерії політики або обмеження проекту.
«Якщо ви не знаєте, як перетворити ці дані на цінність, малюнок мертвий».
Природна еволюція, за словами Хав'єра, включає все більш структуровані та стандартизовані моделі, здатні живити інші системи та дозволяти інструментам штучного інтелекту автоматично аналізувати проект.
«Ми живемо в епоху даних. Штучний інтелект сам по собі не є розумним без даних».
Продукти розвиваються, але так само як і те, як ви їх використовуєте
Хав'єр багато років працював з такими портфельними рішеннями Autodesk, як AutoCAD, Civil 3D, Dynamo та InfraWorks, і на власному досвіді відчув еволюцію цієї екосистеми.
На його думку, головне рішення полягає не лише у впровадженні нових функцій, але й у поєднанні кращих інструментів, автоматизації, штучного інтелекту та даних.
Майбутнє, на його думку, лежить у все менш фрагментованих середовищах, де інформація може циркулювати між програмами, базами даних та інтелектуальними агентами, не залежачи від ручних процесів.
Технології залишатимуться критично важливими, але здатність поєднувати інструменти та дані в рамках узгодженого робочого процесу ставатиме дедалі ціннішою.
Нові профілі для нового способу роботи
Технологічна трансформація неминуче принесе нові професійні профілі.
В даний час Хав'єр вказує на зростаючі труднощі з пошуком фахівців з глибокими знаннями як в області інженерії, так і в області цифрових інструментів.
У найближчі роки професіоналам доведеться поєднувати традиційні технічні знання з програмуванням, штучним інтелектом і, особливо, управлінням даними.
«Недостатньо знати, як користуватися ChatGPT. Справжня цінність полягає в тому, щоб знати, як керувати всією інформацією для проекту».
Створення власних баз знань, підключення документації, структурування великих обсягів інформації або розробка систем, здатних працювати на цих даних, будуть все більш затребуваними.
Як виглядатиме інфраструктурний проєкт у 2035 році
Коли Хав'єр уявляє майбутнє, зміна набагато глибша, ніж включення нових функцій у поточні програми.
Він передбачає середовище, де професіонал працює разом із агентами штучного інтелекту, безпосередньо пов'язаними з даними проєкту.
Новий проект може починатися з простого вказівки обсягу дій. Дрони, сканери та інші технології автоматично виконуватимуть обстеження місцевості та надаватимуть великий набір даних з усією доступною інформацією.
Звідти агент може допомогти проаналізувати альтернативи, виявити відповідні послуги, оцінити витрати, етапи будівництва, вплив на навколишнє середовище або різні планувальні рішення.
«Я думаю, що настане момент, коли ми не будемо так багато говорити про програмне забезпечення. У нас будуть агенти, підключені до великих наборів даних».
Громади як термометр галузі
Кар'єра Хав'єра не обмежується розвитком проектів. Він також провів роки, ділячись знаннями та беручи участь у професійних спільнотах.
На його думку, ці спільноти відіграють фундаментальну роль, оскільки вони представляють «реальну температуру» інструментів.
Саме на форумах, групах, зустрічах і каналах користувачів з'являються реальні потреби: відсутній функціонал, проблеми після оновлення, нові варіанти використання або вимоги від професіоналів.
«Спільноти дозволяють зрозуміти, що працює, що ні, і де користувачі хочуть розвиватися інструментом».
Але він також вважає важливим, щоб був зв'язок між цими громадами та тими, хто розробляє технологію.
«Немає особливого сенсу в тому, щоб користувачі спілкувалися один з одним, якщо всі ці знання не знаходять людей, які можуть поліпшити продукт».
Розмова триває
BIMFRA 2026 залишила багато питань щодо майбутнього BIM, штучного інтелекту, даних та автоматизації.
Розмова з Хав'єром Лапіною підтверджує, що трансформація вже відбувається, і що перехід стосується не просто впровадження нових інструментів, а переосмислення того, як ми проектуємо, як ми працюємо з інформацією та як ми приймаємо рішення.
Саме це і є метою «BIMFRA»: Розмова триває»: продовжувати досліджувати, разом з професіоналами галузі, ідеї, які починаються в BIMFRA, але тривають далеко за межами заходу.
Тому що майбутнє галузі не визначається в один день. Бесіда за бесідою, вона будується.
Щоб залишити тут коментар, ви маєте зареєструватися. Якщо ви вже зареєструвалися, увійдіть у систему. Якщо ви не зареєструвалися, зареєструйтесь і увійдіть у систему.