Hinweis: Dieser Artikel wurde in einer anderen Sprache verfasst und veröffentlicht. Er ist eine Übersetzung des hier veröffentlichten Originalartikels.
Das Interview führte Elmer Muñoz, Expert Elite der Community.
Bei dieser Gelegenheit haben wir mit Javier Lapina, einem Fachmann mit einer langen Karriere in den Bereichen Ingenieurwesen, BIM und Automatisierung, gesprochen, um einige der Themen zu beleuchten, die er während der BIMFRA angesprochen hat: die tatsächlichen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz, die Automatisierung von Aufgaben, der Wert von Daten, die Entwicklung beruflicher Profile und die Rolle von Gemeinschaften.
Ein Gespräch, das mit BIMFRA beginnt, aber direkt auf die Zukunft blickt.
"Die Partner-Stufe, die wir in Spanien erreicht haben, ist enorm"
Eine der wichtigsten Schlussfolgerungen, die Javier Lapina aus der BIMFRA 2026 zieht, ist die Entwicklung, die der Sektor in den letzten Jahren durchlaufen hat.
"Wenn man fünf Jahre zurückblickt und vergleicht, wo wir damals standen und was heute präsentiert wird, war der Sprung miserabel", erklärt er.
Für Javier ist die Partner-Stufe der spanischen Projekte, Fachleute und Unternehmen auf die Partner-Stufe anderer internationaler Märkte angewachsen.
"Wir neigen dazu, zu denken, dass alles, was im Ausland gemacht wird, besser ist, aber ich habe an internationalen Projekten gearbeitet und heute haben wir absolut nichts zu beneiden."
Automatisierung und KI: eine fast sofortige Rendite
Während der BIMFRA konzentrierte sich Javier in seiner Rede auf die Automatisierung mithilfe künstlicher Intelligenz, die auf Civil 3D und AutoCAD angewendet wird.
Für ihn liegt die unmittelbarste Auswirkung von KI in den sich wiederholenden Aufgaben, die Zeit in Anspruch nehmen, aber wenig Wert für das Projekt bringen: das Aktualisieren von Plänen, Änderungen an Planköpfen, das Sortieren von Dokumentationen, Messungen oder sich wiederholende Prozesse im Zusammenhang mit dem Entwurf.
"Die Rückkehr ist unmittelbar. Wenn Sie eine monotone Arbeit automatisieren können, die eine Person mehrere Tage lang erledigen müsste, sparen Sie bereits viel Zeit." Aber Javier glaubt, dass dies erst der Anfang ist.
Künstliche Intelligenz beginnt auch in andere Bereiche des Projekts einzudringen: Berichte, Anhänge, Ausschreibungen, regulatorische Analysen oder die Verarbeitung großer Mengen an Dokumentation.
"Praktisch jeder Winkel des Projekts beginnt, einen Platz für KI zu haben."
Mehr Zeit für Konstruktion und Entscheidung
Für Javier sollte das Ziel nicht sein, den Profi zu ersetzen, sondern ihm Zeit zurückzugeben.
KI muss Aufgaben übernehmen, die automatisiert werden können, damit sich Ingenieure, Konstrukteure und Spezialisten auf das konzentrieren können, was sie wirklich wertschöpfend darstellen: die Analyse von Alternativen, die Bewertung von Abhängigkeiten, die Konstruktion und die Entscheidungsfindung.
"KI muss nur ein weiteres Werkzeug sein. Sie muss die nicht wertschöpfende Arbeit erledigen, damit wir Zeit haben, über das Projekt nachzudenken."
In einer Umgebung, in der Termine immer noch anspruchsvoll sind, kann diese Fähigkeit die Produktivität von Teams tiefgreifend verändern.
Aber Javier bringt auch eine wichtige Nuance ein: Produktiver zu sein bedeutet nicht unbedingt, weniger zu arbeiten.
"Wir werden wahrscheinlich mehr produzieren. Was früher zehn Stunden gedauert hat, wird KI in viel kürzerer Zeit lösen können, aber diese Stunden werden für andere Aufgaben aufgewendet."
Das menschliche Urteilsvermögen muss immer noch das letzte Wort haben
Javier hat im Laufe seiner Karriere mehrere technologische Transformationen durchlaufen.
Es begann, als die Leute noch an einem Brett arbeiteten, erlebte den Sprung zu 2D-CAD, die Einführung von 3D und später die Entwicklung von BIM.
Er ist jedoch der Ansicht, dass künstliche Intelligenz eine Transformation einer anderen Größenordnung darstellt.
"Ich habe einige große Veränderungen erlebt, aber was KI mit sich bringt, ist beispiellos."
Genau aus diesem Grund hält er es für unerlässlich, ein klares Prinzip beizubehalten: Technologie kann unterstützen, analysieren, Alternativen vorschlagen und sogar bestimmte Mikroentscheidungen treffen, aber die letztendliche Verantwortung muss in den Händen der Menschen bleiben.
"Die letzte Entscheidung muss menschlich sein. Die Verantwortung liegt bei mir, nicht bei der KI."
Vom Modell zu den Daten
Eine der zentralen Botschaften seiner Tätigkeit bei BIMFRA war, dass ein Civil 3D-Modell nicht mehr einfach als Zeichnung verstanden werden kann.
Hinter einer Achse, einer Neigung oder einem anderen Infrastruktur-Objekt verbirgt sich eine Fülle von Informationen: Entwurfsgeschwindigkeiten, Geometrie, Koordinatensysteme, Neigungen, Radien, Richtlinien oder Projektabhängigkeiten.
"Wenn Sie nicht wissen, wie Sie diese Daten in Wert umwandeln können, ist die Zeichnung tot."
Die natürliche Evolution beinhaltet laut Javier zunehmend strukturierte und standardisierte Modelle, die in der Lage sind, andere Systeme zu speisen und es Tools der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen, das Projekt automatisch zu analysieren.
"Wir leben im Zeitalter der Daten. KI selbst ist ohne Daten nicht intelligent."
Produkte entwickeln sich weiter, aber auch die Art und Weise, wie Sie sie verwenden
Javier hat jahrelang mit Autodesk-Portfolio-Lösungen wie AutoCAD, Civil 3D, Dynamo und InfraWorks gearbeitet und die Entwicklung dieses Ökosystems aus erster Hand miterlebt.
Für ihn liegt die große umstellen nicht nur in der Integration neuer Funktionen, sondern auch in der Verbindung besserer Tools, Automatisierung, künstlicher Intelligenz und Daten.
Die Zukunft liegt seiner Meinung nach in immer weniger fragmentierten Umgebungen, in denen Informationen zwischen Anwendungen, Datenbanken und intelligenten Agenten zirkulieren können, ohne auf manuelle Prozesse angewiesen zu sein.
Technologie wird auch weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, doch die Vernetzung von Werkzeugen und Daten in einem konsistenten Workflow wird immer wertvoller.
Neue Profile für eine neue Arbeitsweise
Der technologische Wandel wird unweigerlich neue Berufsprofile mit sich bringen.
Javier stellt fest, dass es derzeit immer schwieriger wird, Spezialisten mit fundierten Kenntnissen sowohl auf dem Gebiet des Ingenieurwesens als auch auf dem Gebiet der digitalen Tools zu finden.
In den kommenden Jahren werden Fachleute traditionelles technisches Wissen mit Programmierung, künstlicher Intelligenz und vor allem Datenmanagement kombinieren müssen.
"Es reicht nicht aus, zu wissen, wie man ChatGPT benutzt. Der wahre Wert liegt darin, zu wissen, wie alle Informationen für ein Projekt verwaltet werden."
Das Erstellen eigener Wissensdatenbanken, das Vernetzen von Dokumentation, das Strukturieren großer Informationsmengen oder das Entwickeln von Systemen, die mit diesen Daten arbeiten können, wird immer gefragter werden.
Wie ein Infrastrukturprojekt im Jahr 2035 aussehen wird
Wenn Javier sich die Zukunft vorstellt, ist die Umstellung viel tiefgreifender als die Integration neuer Funktionen in aktuelle Programme.
Es sieht eine Umgebung vor, in der der Fachmann mit KI-Agenten zusammenarbeitet, die direkt mit den Projektdaten verbunden sind.
Ein neues Projekt könnte damit beginnen, einfach einen Handlungsumfang anzugeben. Drohnen, Scanner und andere Technologien würden automatisch die Geländevermessung durchführen und einen großen Datensatz mit allen verfügbaren Informationen speisen.
Von dort aus könnte ein Agent helfen, Alternativen zu analysieren, betroffene Dienste zu erkennen, Kosten, Bauphasen, Umweltauswirkungen oder verschiedene Layoutlösungen zu bewerten.
"Ich denke, es wird eine Zeit kommen, in der wir nicht mehr so viel über Software sprechen werden. Wir werden Agenten haben, die mit großen Datensätzen verbunden sind."
Communities als Thermometer der Branche
Javiers Karriere beschränkt sich nicht auf die Entwicklung von Projekten. Er hat auch Jahre damit verbracht, Wissen weiterzugeben und an professionellen Gemeinschaften teilzunehmen.
Für ihn spielen diese Gemeinschaften eine grundlegende Rolle, weil sie "die wahre Temperatur" der Werkzeuge darstellen.
In den Foren, Gruppen, Meetings und Anwender-Kanälen tauchen die wahren Bedürfnisse auf: fehlende Funktionalitäten, Probleme nach einem Update, neue Anwendungsfälle oder Anforderungen von Profis.
"Mithilfe von Communities können Sie verstehen, was funktioniert und was nicht und wohin sich ein Tool weiterentwickeln soll."
Aber er hält es auch für wichtig, dass es eine Verbindung zwischen diesen Gemeinschaften und denjenigen gibt, die die Technologie entwickeln.
"Es nützt nicht viel, wenn Benutzer miteinander sprechen, wenn all das Wissen nicht dazu führt, dass die Leute gefunden werden, die das Produkt verbessern können."
Das Gespräch geht weiter
Die BIMFRA 2026 ließ viele Fragen zur Zukunft von BIM, künstlicher Intelligenz, Daten und Automatisierung offen.
Das Gespräch mit Javier Lapina bestätigt, dass die Transformation bereits im Gange ist und dass es nicht einfach darum geht, neue Tools zu umstellen, sondern darum, neu zu definieren, wie wir konstruieren, wie wir mit Informationen arbeiten und wie wir Entscheidungen treffen.
Und genau das ist das Ziel von "BIMFRA: Das Gespräch geht weiter", d. h. gemeinsam mit Branchenexperten Ideen weiter zu erforschen, die in BIMFRA begannen, aber weit über die Veranstaltung hinaus fortgeführt werden.
Denn die Zukunft der Branche wird nicht an einem einzigen Tag definiert. Gespräch für Gespräch wird es aufgebaut.
Sie müssen ein registrierter Benutzer sein, um hier einen Kommentar hinzuzufügen. Wenn Sie sich bereits registriert haben, melden Sie sich bitte an. Wenn Sie sich noch nicht registriert haben, führen Sie bitte eine Registrierung durch und melden Sie sich an.