Not: Bu makale farklı bir dilde yazılmış ve yayımlanmıştır ve burada yayımlanan orijinal sürümün çevirisidir.
AEC sektöründe veri, yapay zeka ve yakınsama tarafından yönlendirilen bir paradigma değişimi
Son zamanlarda, mimarlık, mühendislik ve inşaat (AEC) endüstrisini kesen en sıcak konu, tartışmasız dijital dönüşümün (DX) ilerlemesi ve yapay zekanın (AI) pratik entegrasyonu olmuştur. Geçmişteki dijitalleşme, elle çizilmiş planları CAD'e dönüştürmek veya bireysel üretkenliği artırmak için parçalı görevleri otomatikleştirmekle ilgiliyken, günümüzün inovasyonu, oluşturulan verileri organik olarak birbirine bağlamaya, temel bir kurumsal varlık dönüştürmeye ve nihayetinde yapay zekayı insanların çalışma biçiminde temel bir ortak haline getirmeye dönüştü.
Bu bağlamda, 15 Temmuz'da Seul'de düzenlenen Autodesk Design & Make Summit Korea 2026, hem yerel hem de küresel AEC teknoloji trendlerini ve dijital inşaatın gelecekteki planını bir bakışta görmek için olağanüstü bir mekan oldu. Autodesk'in sunduğu üç ana tema (veri, yapay zeka ve yakınsama) yalnızca teknik söylem değildi; büyük Koreli inşaat şirketlerinin ve büyük mimarlık firmalarının günlük uygulamalarına zaten derinden gömülmüşlerdi.
Bu seminere katıldım ve Kore'de inşaat teknolojisinin ön saflarında yer alan GS E&C, Gansam Architects & Partners, SAMOO Architects & Engineers ve Autodesk'in önemli oturumlarını yakından dinledim. Alanda karşılaştıkları sınırlamaları, bunların üstesinden gelmek için çıktıkları teknolojik yolculukları ve AEC endüstrisinin bilişsel değer merkezli yeni nesil iş inovasyonunun izlemesi gereken yönü paylaşmak istiyorum.
Üç müşteri başarı hikayesi—farklı başlangıç noktaları, aynı sonuç
GS E&C — CDE aracılığıyla "dağınık bilgiyi" bağlama
Sunan: Jaeyoung Cho, Dijital İnşaat Ekibi Başkanı
İnşaat projeleri, proje sahipleri, tasarımcılar, denetçiler, yükleniciler ve taşeronlar dahil olmak üzere çok çeşitli paydaşları içeren karmaşık bir mekanizma içerir. GS E&C'den Jaeyoung Cho sunumuna "temel sorunun şantiyelerin bilgiden yoksun olması değil, büyük miktarda bilginin e-posta, mesajlaşma uygulamaları ve kişisel bilgisayarlar gibi farklı sistemlere dağılmış ve dağılmış olması" olduğunu belirterek başladı. Bilgiler birbirine bağlı olmadığından, sahadaki ekipler sürekli olarak en son onaylanan çizimleri aramak veya düzeltici eylemlerin tamamlanıp tamamlanmadığını kontrol etmek için çok fazla zaman harcarlar.
GS E&C'nin bulduğu çözüm, Autodesk Forma (eski adıyla Autodesk Construction Cloud (ACC)) kullanarak bir CDE (Ortak Veri Ortamı) sisteminin şirket çapında uygulanması ve genişletilmesiydi. Bir CDE yalnızca bir dosya deposu değildir; En son teknik resimler, BIM, teknik özellikler ve denetim fotoğrafları gibi tüm onaylanmış bilgileri tek bir iş akışında birbirine bağlayan tek bir doğruluk kaynağı görevi görür.
Özellikle dikkate değer olan, pratik bir inovasyon vakasıydı. "100'den fazla yaprağın bir araya getirildiği mevcut "birleşik çizim seti" yaklaşımı verimsizdi çünkü kısmi bir revizyon bile tüm dosyanın yeniden dağıtılmasını gerektiriyordu." GS E&C, sayfa düzeyinde yönetime geçerek bunu ele aldı. AI OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisini kullanan şirket, çizim numaralarını ve çizim adlarını otomatik olarak tanıyan ve bunları ayrı PDF'ler olarak dağıtan bir sistem oluşturarak, sahadaki direnci azalttı ve benimsemeyi hızlandırdı.
Ayrıca, mobil cihazları kullanan kağıtsız denetim süreci, el yazısı belgelere güvenmenin eski yönteminin ötesine geçti. Artık ekiplerin gerçek zamanlı olarak kontrol listeleri oluşturmasına ve çizim konumlarını denetim fotoğraflarıyla ilişkilendirerek standartlaştırılmış denetim raporlarını otomatik olarak tamamlamasına olanak tanır. GS E&C, oluşturduğu CDE verilerine dayanarak, yapay zeka destekli spesifikasyon inceleme otomasyonuna ve program ve miktar tahminine genişlemeyi de hedefliyor ve bu da bağlantılı verilerin sağlayabileceği pratik etkiyi açıkça gösteriyor.
Gansam Architects & Partners — Verileri varlıklara dönüştürerek mümkün olan gelecek
Sunan: Hyuk Lee, İNOVASYON Bölümü Başkanı
Mimari tasarım firmaları geleneksel olarak emek maliyetine dayalı işletmeler olarak faaliyet göstermişlerdir ve üretim altyapısının tamamını insanların kendilerinin oluşturduğunu söylemek abartı olmaz. Gansam Architects & Partners'tan Hyuk Lee, bu yapısal özelliğin kritik sınırlamasını keskin bir şekilde tanımladı: Dikkatlice geliştirilmiş yetenekler şirketten ayrıldığında, sahip oldukları deneyim ve bilgi birikiminin "varlıkları" da onlarla birlikte yok olur. Bu nedenle, sürdürülebilir büyüme için, tasarım firmalarının bireysel deneyimi veri varlıklaştırma yoluyla organizasyonel "bilgi varlıklarına" dönüştürmesi esastır.
Gansam Architects & Partners, gerçek bir projede teknoloji aracılığıyla süreç sıkıştırma potansiyelini doğruladı. 2023'ün sonunda, sınırlı personelin olduğu bir yıl sonu döneminde firma, hızlı bir şekilde ilerlemesi gereken bir ofis-otel tadilat projesinin şematik tasarım aşamasında, 3B model tabanlı bir yapay zeka işleme aracı olan Veras'ı cesurca tanıttı. Yapay zeka istemlerini Rhino ve Revit arasındaki kusursuz birlikte çalışabilirlik birleştirerek, yalnızca iki mühendis yüksek kaliteli bir şematik tasarım teklifini yalnızca 14 saatte tamamlayabildi. Araçlardaki değişikliklerin süreçleri önemli ölçüde sıkıştırabileceğini gösteren önemli bir başarıydı.
Örgütsel direncin üstesinden gelmek için ayrıntılı strateji de oldukça ilginçti. CAD lisanslarını onaya dayalı bir sisteme geçirerek ve BIM videolarını şirket çapında dağıtarak, firma doğal olarak Revit kullanımını teşvik etti ve ayrıca BIM yöneticilerini kıdemli tasarımcılarla birleştiren "Team 31"i yarattı. Hedefleri, şematik tasarımın (SD) sonunda %60'tan fazla tamamlanmış olarak toplam inşaat çizim hacminin %30'unu çıkarmaktır. Artık birçok proje bu ölçütü karşılıyor ve tasarımın erken aşamalarında çizim otomasyonunu mümkün kılıyor.
Ayrıca, bulut tabanlı entegre bir sistem olan Content Catalog sayesinde, Gansam Architects & Partners, standartlaştırılmış birim ailelerinin tek bir fare tıklamak çizimlere eklenebildiği ve kıdemli iş arkadaşlarından canlı tavsiye ve geri bildirimler içeren çizimlerin Ayrıntı Bulucu aracılığıyla yeniden kullanılabileceği bir ortam oluşturdu. Firmanın, üyelerin yatay olarak değer alışverişinde bulunduğu "platform olarak bir şirket" olma vizyonu, AEC şirketlerinin takip etmesi gereken varlık türü için gerçek bir kilometre taşı sundu.
SAMOO Architects & Engineers — DX'ten AX'e
Sunan: Jonggeun Yoon, AX Ekibi Uzmanı
SAMOO Architects & Engineers, 2016 yılında tam ölçekli BIM uygulamasına başlayan ve o zamandan beri dijital veri olarak tasarım standartları ve bilgi birikimi biriktiren bir dijital liderdir. SAMOO Architects & Engineers'dan Jonggeun Yoon, şirketin bir sonraki adımını tanıttı: otomasyonun teknik departmanlara odaklandığı DX aşamasının sınırlamalarının ötesinde, çalışan tasarımcıların kendilerinin nasıl çalıştıklarını sahiplendiği AX'e (AI dönüşümü) doğru evrimsel bir yolculuk.
Mevcut DX yaklaşımına göre, teknik departmanlar iş ekiplerinden sorunlu noktaları topladı ve Revit API'leri veya otomasyon programlarını yukarıdan aşağıya bir şekilde geliştirdi ve dağıttı. İlk sonuçlar etkileyici olsa da, sahadan gelen talep patlayıcı bir şekilde büyüdükçe, teknik departmanların sınırlı kaynaklarının buna ayak uydurması giderek zorlaştı. SAMOO Architects & Engineers paradigmayı değiştirdi, böylece teknik departmanlar artık sorunları kendileri çözmüyor; bunun yerine, iş ekipleri yapay zekayı bir araç olarak kullanarak sorunları proaktif olarak kendi başlarına belirler ve çözer.
Bu değişimin somut bir sonucu, şirket içi görüntü oluşturma AI hizmeti "MIJI"nin geliştirilmesiydi. Şirket içi bir üretken yapay zeka yarışmasıyla ortaya çıkan iş ekiplerinden gelen yeni fikirler, teknik departmandan kavram kanıtı (PoC), güvenlik yönergeleri ve UI/UX iyileştirmeleri ile birleştirilerek hizmetin herkes için kullanımı kolay bir web hizmeti olarak kök salması sağlandı. Buna ek olarak, Autodesk Platform Services (APS) ve bulut bilişim kaynaklarının kullanıldığı bir çizim düzenleme otomasyonu projesinde yapay zeka, basit belge oluşturmanın ötesine geçerek kod yazmaya ve hataları iyileştirmeye yardımcı olan güvenilir bir ortak geliştirme ortağı görevi gördü ve bir zamanlar tam gün süren bir çizim düzenleme görevini yalnızca 30 dakikaya indirdi.
Bu parçalanmış AI kullanım deneyimlerini resmi kurumsal varlıklara dönüştürmek için SAMOO Architects & Engineers, "CYPHE" adlı dahili bir AI işletim sistemi çerçevesi oluşturdu. Şirket, şirket çapında güvenli bir standart ortam sağlayarak, doğrulanmış kullanım senaryolarını biriktirerek ve iş inovasyonu sonuçlarını ödüllendirerek, AX'in gerçek değerini, yani otomasyon teknolojisinin ötesinde değişen organizasyonel davranış kalıplarını fark ediyordu.
Autodesk AI tarafından desteklenen iş inovasyonu
Sunan: Dr. Öğr. Taeseung Jung (Baş Hesap Teknik Lideri) / Jinho Sung, Teknik Uzman
Autodesk Kore oturumunda, yapay zekanın mimari, inşaat ve üretim alanlarındaki çalışma ortamlarını nasıl daha akıllı hale getirdiğine dair bir teknoloji sağlayıcısının bakış açısıyla küresel bir plan sunuldu. Dr. Öğr. Taeseung Jung ve Jinho Sung, yapay zekanın, tasarımcıları basit tekrarlayan görevlerle desteklediği "asistan" aşamasının ötesine, tasarım bağlamını kendi başına anlayan ve karar vermeyi destekleyen "ajan yapay zeka"ya dönüştüğünü vurguladı.
Günümüzde, Forma platformunu temel alan Autodesk AI, doğal dil tabanlı araç kontrolü, AutoCAD'de otomatik QA/QC incelemesi ve bulut tabanlı iş birliğine dayalı ortamların oluşturulması yoluyla güçlü bir yardımcı olarak etkili bir şekilde hizmet veriyor. Özellikle, bir doğal dil istemi girildiğinde, teknoloji sadece yüksek kaliteli perspektif görüntüleri üretmenin ötesine geçer; doğrudan kontrol edilebilen ve düzenlenebilen 3D sanal alanlar ve mimari kütleleme bilgileri üretebilir. Bu, gelecekteki tasarım ortamlarının paradigmasını yeniden şekillendirebilecek bir mega trend olarak ortaya çıkıyor.
Jinho Sung'un üretim ve mekanik tasarım (DNN) alanına yönelik Autodesk Fusion gösterimi de aynı derecede etkileyiciydi. 3D modellemede belirli bileşenleri toplu seçmek ve düzenlemek için doğal dil komutlarını kullanma veya görüntü veya STL verilerini katı modellemeye dönüştürme ve Claude ile entegrasyon yoluyla geçmiş oluşturma süreci, yapay zekanın tasarımcılarla sorunsuz bir şekilde iletişim kuran bir ortak olarak işlev gördüğünü canlı bir şekilde gösterdi. Yapay zeka özellikli bulut platformları artık verilerin artık belirli donanımlara veya iş bilgisayarlarına bağlı olmadığı gerçek bir iş birliğine dayalı ortam sağlıyor.
Güne dönüp baktığımda, dört sunum farklı dillerde aynı şeyi söylüyordu. GS E&C "CDE ve rol ayrımı"ndan, Gansam Architects & Partners "bilgi varlığı ve açık alan"dan, SAMOO Architects & Engineers "CYPHE ve kullanım senaryoları için büyüme yapısından" ve Autodesk "veri değişim modelleri ve yönetişim"den bahsetti. İfadeler farklıydı, ancak yön bir ve aynıydı. Araçlar zaten verili hale geldi ve gerçek savaş alanı, verilerin nasıl varlıklara dönüştürüldüğüne ve bireylerin yapay zeka kullanımının nasıl kurumsal varlıklara dönüştürüldüğüne kaydı.
Yapay zekanın sunduğu alternatifler ne kadar mükemmel olursa olsun, nihai karar alan bilgisine sahip kişilere aittir. Araçlar zaten demokratikleştirildi. Şimdi kilit soru, ne isteneceği (etki alanı) ve nasıl isteneceğidir (istemler ve yönetişim). Özellikle, "AX bir işletim modeli tasarlamakla ilgilidir" ve "birinin hesap verebilir olması gerekir" ifadeleri, tüm göz kamaştırıcı AI gösterileri arasında en uzun süre kalan satırlardı.
Sonuç: AEC endüstrisinin geleceği "teknolojinin demokratikleşmesi" ile başladı
Kral Sejong'un Hangul'u yaratmasının ardındaki temel amaç "bilginin demokratikleşmesi" idi: sadece küçük bir yönetici sınıfın değil, tüm insanların tekelleştirdikleri senaryoyu kolayca okumasını ve yazmasını sağlayarak bilginin önündeki engelleri yıkmak. "Autodesk Design & Make Summit Korea 2026'da, Kore'nin önde gelen AEC şirketleri tarafından gösterilen teknolojik yenilik yolculuğunda tam olarak aynı olguya, "teknolojinin demokratikleşmesine" tanık oldum."
Geçmişte, karmaşık 3B veriler ve varlığa dayalı araçlar, yalnızca özel teknik departmanlardaki az sayıda uzman, kodlama becerisine sahip kişiler veya yüksek özellikli bilgisayarlara sahip koordinatörler tarafından işlenebiliyordu. Ancak şimdi, çalışan tasarımcılar, sahadaki kıdemli mühendisler ve hatta genel müdürler, sorunları tanımlamak ve çözmek için bunları kolayca kullanabilir.
BIM standartlaştırılmış veriler ve DX süreç otomasyonunu getirdiyse, AX şimdi yapay zeka ve bulut aracılığıyla problem çözme aracılarını tüm üyelere genişletiyor. Bireylerin bilgi birikimlerini ve verilerle ilgili parçalı deneylerini bir kuruluşun resmi doğrulama sistemlerine ve yönetişimine dahil etmek, bunları paylaşılan varlıklar olarak biriktirmek ve bunları pazara daha kaliteli ve daha güvenilir tasarımları daha hızlı sunmak için kullanmak - bu, yapay zeka çağında AEC endüstrisinin küresel rekabet gücünü güvence altına alabileceği açık ve kesin bir plandır.
1 Yorum
